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Unity 计算任意形状模型物体的体积基本思想基本思想 计算任意模型体积的基本思想是体素化。我们可以首先计算出物体的包围盒大小,然后在包围盒内均匀等间隔的取点,最后计算点落在物体内与采样总点数的比值,即可求出模型的体积。......
Unity:计算两个物体(没有父子关系)的相对坐标问题描述实现方法问题描述计算Unity场景中物体B在物体A坐标系下的坐标,且两物体没有父子关系实现方法计算一个物体A的position相对于另一个物体B(origin)的坐标...
光场相机1.0与光场相机2.0plenoptic camera 1.0plenoptic camera 2.0 目前有两类光场相机,光场相机1.0和光场相机2.0。他们的不同之处在于:plenoptic camera 1.0微透镜阵列在主透镜的成像面上;plenoptic camera 2.0是一种集成成像系统,通过在主透镜的成像面后面插入微透镜阵列来对对象进行重新成像。如下图所示:p...
该网站整合了目前开源的人脸和人体数据集:3D FACE AND BODY DATABASESAn incomplete list of point cloud/mesh/RGBD datasets:Datasets3D Human DatasetsAccurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning
Python将numpy(.npy文件)存储为.ply文件安装Open3DFrom NumPy to PlyOpen3D文档安装Open3Dpip install open3dFrom NumPy to Ply# Pass xyz to Open3D.o3d.geometry.PointCloud and visualizepcd = o3d.geometry.PointCloud()pcd.po
Python error:cannot import name 'imread' from 'scipy.ndimage'错误原因解决方法参考链接错误原因这是因为从scipy1.3.0开始,imread已从这个模块移除解决方法第一种解决方法是将scipy卸载并重新安装1.3.0以下的版本。第二种解决方法是安装imageiofromfrom scipy.misc import imread to f
深度学习中为什么要使用零均值化(zero-mean)处理原因参考链接 在深度学习中,一般我们会把喂给网络模型的训练图片进行预处理,使用最多的方法就是零均值化(zero-mean) / 中心化,即让所有训练图片中每个位置的像素均值为0,使得像素值范围变为[-128,127],以0为中心。这样做的优点是为了在反向传播中加快网络中每一层权重参数的收敛。原因 常用的激活函数(例如ReLu或者S
H.265/HEVC编码器可采用传统标量量化的方法,表示如下: 其中,Ci表示DCT系数,Qstep表示量化步长,l为量化后的值,floor(·)为向下取整函数,f控制舍入关系。H.265/HEVC标准规定了52个量化步长,对应于52个量化参数(Quantization Parameter,QP)(0~51)。二者关系可由下式给出: 从上式可看出,QP每增加1,Qstep大约增大12.
UWP平台和PC平台有什么区别什么是UWP平台定义不同运行不同起源不同转载链接什么是UWP平台 Universal Windows Platform(UWP)直译过来就是通用Windows平台,它是微软基于Win10开发的一个通用平台,微软希望自己所有的设备(包括Surface,Xbox,HoloLens等)都运行于同样的系统,然后让用户像使用苹果设备一样从自己官方的商城来下载安装应用,这样
C# 多个class之间共享或修改变量问题描述方法一方法二参考链接问题描述目前有class A和class B两个类,需求是想要将class A中的变量传给class B,然后在class B中更改class A传过来的变量。期望当class B修改完class A传来的变量后,class A中的变量值也发生相应的变化。为了实现这个操作,最直接的想法是定义一个全局变量,这样class A和clas







