论文地址：https://arxiv.org/abs/2204.07143代码地址（刚刚开源）：https://github.com/SHI-Labs/Neighborhood-Attention-Transformer动机受卷积如何引入邻域偏差和局部性的启发，本文通过引入了邻域注意，允许特征图中的每个像素仅关注其相邻像素。以此在不需要额外操作的情况下引入局部归纳偏差。内容总览本文提出了Neigh

目录一、动机二、主要贡献三、主要内容1、Siamese-based Trackers2、Deformable Siamese Attention ModuleSelf-AttentionCross-AttentionDeformable AttentionRegion Proposals3、Region Refinement Module4、Training Loss四、实验结果五、结论论文地址：

【对感受野的学习记录】定义：感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小，或者说，convNets(cnn)每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元之所以无法对原始图像的所有信息进行感知，是因为在这些网络结构中普遍使用卷积层和pooling层，在层与层之间均为局部连接。神经元感受野的值越大表示其能接触到的原始图像范围就越大，也意味着它可

【对残差网络的学习记录】目录【对残差网络的学习记录】定义残差块（Residual block）普通网络（Plain Network）残差网络（Residual Networks）ResNet50基本构成结构与理解残差网络解决网络退化的原理残差网络解决梯度消失的原理参考定义残差网络（Residual Networks）是一种卷积神经网络，其内部使用了跳跃连接，由大量的残差块组成，这缓解了深度神经网络

ILSVRC2015_DET.tar.gz：链接: https://pan.baidu.com/s/1WVYMbEfjZIuj8VC70yq0kg 提取码: j4aw 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦ILSVRC2015_VID.tar.gz：http://bvisionweb1.cs.unc.edu/ilsvrc2015/ILSVRC2015_VID.tar.gzCOCO：ht

ILSVRC2015_DET.tar.gz：链接: https://pan.baidu.com/s/1WVYMbEfjZIuj8VC70yq0kg 提取码: j4aw 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦ILSVRC2015_VID.tar.gz：http://bvisionweb1.cs.unc.edu/ilsvrc2015/ILSVRC2015_VID.tar.gzCOCO：ht

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.15436代码地址：https://github.com/chenxindlut/TransT目录一、动机二、主要贡献三、主要内容1、什么是Transformer ？2、TransT网络架构：①Feature Extraction.②Feature Extraction.Ego-Context Augment and Cross-Fe

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.06761.pdf论文代码：https://github.com/hqucv/siamban一、动机：现有的追踪器大多依赖于多尺度测试和预定义的锚框来对目标进行精确地位，但这样就需要先验知识和一系列设计候选盒子的超参数，所以为了解决这个问题设计了更加灵活通用的SiamBAN。该算法将视觉跟踪问题视为一个并行分类和回归问题，直接对目标进

下载了Trackingnet数据集，文件目录为 linux.zip.001, linux.zip.002, linux.zip.003…形式（如图），无法直接使用，解压方式为：首先 cat linux.zip* > linux.zip #合并为一个zip包cat TEST.zip* > TEST.zip然后 unzip linux.zip #解压zip包unzip TEST.zip解压

在使用ubantu时会遇到文件中带着叉号或锁的情况，为了方便使用文件，可以对文件权限进行修改。①修改单个文件名：sudo chmod 777 文件名②修改某路径下的文件权限：sudo chmod -R 777 路径（文件夹的路径）这样文件上的叉号或锁就消失了。...