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目标检测算法——SSD详解

目录一、 背景(基本介绍)二、 网络结构三、 具体过程1. default box 匹配2. 损失函数3. 数据增广4. Atrous Algothrim5. NMS(非极大值抑制)五、 性能评估优点:缺点:SSD 算法的改进:DSSD1. DSSD 网络结构图19 VGG网络与ResNet网络的对比2. 实现细节3. 训练...

#深度学习#目标检测
反卷积原理 + pytorch反卷积层参数output_padding

一般我们会认为2维卷积的计算分为了以下3类:1.full   2.same   3. valid参考:https://cn.mathworks.com/help/matlab/ref/conv2.html?same和valid相信各位同学都不陌生。Valid指不进行padding操作,而same则是通过padding使得卷积之后输出的feature map尺寸保持不变(相对于输入图...

#pytorch#深度学习
2D基本图形的Sign Distance Function (SDF)详解(下)

符号距离函数(sign distance function),简称SDF,在光线追踪领域有很重要的应用。本文分析了shadertoy网站上inigo quilez大佬的关于2D基本几何图形的SDF函数,为今后的计算机图形学路程铺垫几何学基础。

2D基本图形的Sign Distance Function (SDF)详解(上)

符号距离函数(sign distance function),简称SDF,在光线追踪领域有很重要的应用。本文分析了shadertoy网站上inigo quilez大佬的关于2D基本几何图形的SDF函数,为今后的计算机图形学路程铺垫几何学基础。

计算机视觉--光流法(optical flow)简介

光流法理论背景1.什么是光流光流(optical flow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。一言以概之:所谓光流就是瞬时速率,在时间间隔很小(...

#计算机视觉
目标检测算法——SSD详解

目录一、 背景(基本介绍)二、 网络结构三、 具体过程1. default box 匹配2. 损失函数3. 数据增广4. Atrous Algothrim5. NMS(非极大值抑制)五、 性能评估优点:缺点:SSD 算法的改进:DSSD1. DSSD 网络结构图19 VGG网络与ResNet网络的对比2. 实现细节3. 训练...

#深度学习#目标检测
计算机视觉--光流法(optical flow)简介

光流法理论背景1.什么是光流光流(optical flow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。一言以概之:所谓光流就是瞬时速率,在时间间隔很小(...

#计算机视觉
SFTGAN学习笔记

这两天在学习SFTGAN,对论文的解读在师兄的论文阅读笔记中有写到,这里就不赘述啦。使用的代码地址:https://github.com/xinntao/BasicSR因此下面是我从代码中得出的对SFTGAN网络的一些粗略的理解,暂时记录下来,若有不正之处劳烦指正。SFTGAN是一个生成对抗网络,其G网络(生成网络)结构如图所示:代码:class SFTLayer(nn.Module):...

#计算机视觉
计算机视觉--光流法(optical flow)简介

光流法理论背景1.什么是光流光流(optical flow)是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。通常将二维图像平面特定坐标点上的灰度瞬时变化率定义为光流矢量。一言以概之:所谓光流就是瞬时速率,在时间间隔很小(...

#计算机视觉
到底了