数据库考试期末考点整理只是为了抱佛脚

迁移学习 - 基于EEG的情绪识别挑战目前，基于EEG的情绪识别主要存在两个挑战，1）排除个体差异：建立一个对于个体差异泛化能力强的模型；2）对噪声标签的学习：训练一个可靠且稳定的模型不是那么依赖于被试的反馈迁移学习近年来，迁移学习的方法被用来缓解EEG信号的个体差异，对于有无标签的个体（称为源域和目标域），迁移学习的方法是为了最小化源域和目标域的差异，尽可能满足独立同分布的假设，然后在目标域上实