今天早上本来打算重新训练一下模型，当我像往常一样输入训练命令的时候出问题了[ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]当我看到CPU的时候瞬间蒙了，我指定的是使用GPU为什么出现CPU被占满的错误，于是开始上网搜索，试了好多种方法，例如：没有安装tensorflow-gpu、tensorflow-gpu版本没有和cuda相对应te...

今天早上本来打算重新训练一下模型，当我像往常一样输入训练命令的时候出问题了[ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]当我看到CPU的时候瞬间蒙了，我指定的是使用GPU为什么出现CPU被占满的错误，于是开始上网搜索，试了好多种方法，例如：没有安装tensorflow-gpu、tensorflow-gpu版本没有和cuda相对应te...

今天早上本来打算重新训练一下模型，当我像往常一样输入训练命令的时候出问题了[ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]当我看到CPU的时候瞬间蒙了，我指定的是使用GPU为什么出现CPU被占满的错误，于是开始上网搜索，试了好多种方法，例如：没有安装tensorflow-gpu、tensorflow-gpu版本没有和cuda相对应te...

YOLO是一个基于深度学习的end-to-end、real-time目标检测方法，至今已经有YOLOv1、YOLOv2、YOLO9000、YOLOv3 4个版本。YOLO网络由作者用C和CUDA语言写的一个卷积神经网络框架darknet实现，目前github也有tensorflow,pytorch等开源框架的复现，本文主要基于darknet源码修改实现对一个目录下的图片进行检测并保存检测结果图片和

BiGRU在单向的神经网络结构中，状态总是从前往后输出的。然而，在文本情感分类中，如果当前时刻的输出能与前一时刻的状态和后一时刻的状态都产生联系。如对这样一个句子进行选词 填空 The sea water in the deep sea is so____ that the sun does not shine.通过在 The sea water in the deep sea 和 the s..

Attention modelAttention 机制在语音识别、机器翻译和词性标注等序列化 数据中表现非凡，attention 机制可以单独使用，也可以在其他 混合模型中作为其他混合模型的层使用，可以放在文本向量输 入层之后也可以放在其他网络模型训练数据之后，通过对数据 进行自动加权变换，把两个不同的部分联系起来，突出重点的 词语，使整个系统表现出更好的性能。Attention 机制类似人脑..