Qt 中的 sizeHint 属性，sizeHint() 如何使用？Qt 中的 minimumSizeHint 属性，minimumSizeHint() 如何使用？Qt 中的 sizePolicy 属性，setSizePolicy()、sizePolicy()如何使用？sizeHint 这个属性所保存的 QSize 类型的值是一个被推荐给窗口或其它组件（为了方便下面统称为widget）的尺...

与灰度图像相比，彩色图像包含更多的额外信息，利用图像的颜色信息可以简化很多机器视觉中的任务，这些可能是灰度图像无法做到的。还可以利用图像的颜色通道进行目标区域分析，通过图像的颜色空间的转换得到图像的属性信息。更高级一些的，还可以利用颜色信息进行线条或边缘的提取。一、图像颜色图像的颜色能真实的目标真实情况，图像的颜色信息，特别是通道信息，有助于特征的识别。1.1图像色彩空间1.RGB颜色RGB是我们

​在许多应用中，不能保证获取到的物体图像是同一个位置和方向。大多数情况检测的物体会发生旋转，平移和缩放。如果检测物体于相机不成相互平行关系，则拍摄到的图像发生一些几何畸变，例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等，就需要进行一定的畸变矫正。一、图像平移，旋转和缩放为了校正图像在拍摄中的失真问题，可以对图像进行图像的几何变换，如平移，旋转和缩放，这是简单的位置变换和形状变换。一个点P0的位置可以用3坐标表

OpenCV编译

环境：系统：win10 （显卡：NVIDIA GTX 1050）Yolo版本：V4cuda:11.2cudnn:8.1.1opencv:3.4.15VS:20191.编译前准备1.1 opencv首先要安装opencv，下载地址如下https://opencv.org/安装3.4.16就可以了1.2 安装cuda和cudnn安装教程可以参考我这篇文章。深度学习GPU环境CUDA安装教程...

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​在实际的应用场景中，为了是检测的范围缩小，将感兴趣的局部区域从图像背景中分离出来，使关键的特征便于辨识和分析，图像分割就是用来处理这种情况。图像的大小、灰度、编辑、形状、颜色和纹理都可以作为图像分割的标准。一、阈值处理在实际应用中，选择检测目标的特征进行测量、识别和定位，是常用的图像分割方法，特别适用于检测目标与图像背景有明显区别的情况。1.1 灰度范围分割灰度范围分割是最常用的分割方法，假设将

​图像的特征描述了图像的某种属性，当通过分割、形态学处理得到一些区域后，这些区域就构成了一个集合。常用的特征类型有边缘、角、区域和脊背。如何从这些集合中选择出需要的区域，这就需要使用特征作为判断和选择的依据。例如，使用区域的面积作为特征，可以快速提取出面积差异明显的对象;使用灰度值作为特征，可以提取出灰度差异大的图像等。一、形状特征在场景中选择物体的特征是图像测量或者识别的重要基础。区域的形状特征

新建项目，选择C++库然后分为两种情况如果你的库里面不需要包含QT如果你的库里面要包含QT第一种情况就不要勾选下面的任何选项，第二种情况要勾选对于头文件来说也有区别第一种情况要加上下面这句代码#define UNTITLEDSHARED_EXPORT __declspec(dllexport)第二种情况要加上下面这句代码#include <QtCore/qglobal.h>#if de

kd 树（k-dimensional tree）是一个包含空间信息的二项树数据结构，它是用来计算 kNN 的一个非常常用的工具。