作为一个写技术文章的博主，写此类社会问题是比较少的。本来就想简单写写上一篇文章为什么有流量，结果为了解释这个现象有点把问题扩大化了😓。只讨论了DBA工作的很小一部分–故障恢复，没有讨论其他工作的智能化问题。GPT太了解我了，看上去在PUA我。它确实说的很有道理，但我无法给它说的东西背书。这就有点套娃了，AI帮我确认AI不能背书，这个输出本来就无法背书。从我自己的视角来看，它的思路确实不错，金句频

传统数据库运维存在人力成本高、扩展性差、重复故障等问题。DBAIOps 创新融合 LLM 推理与知识图谱技术，通过 Neo4j 构建 ExperienceGraph 编码 DBA 经验，经两阶段图演化扩展异常关联，LLM 生成精准诊断报告。实验证明其显著优于传统方案，中型 LLM 即可奏效，支持知识增量更新，扩展性强，为运维自动化提供新思路。

应用反应数据库在9点05分左右运行缓慢下面我们通过ash对当时的数据库会话做出分析--查看历史active会话的event数select INSTANCE_NUMBER,EVENT,BLOCKING_SESSION,count(*) from dba_hist_active_sess_history where sample_time>= to_date('2018-06-04 09

这篇文章主要是讲pg运维常见问题，两三年见一次的疑难杂症就不说了。主要是技术性运维总结，主打通俗易懂和快速上手，尽量避免源码层面等深入分析。

有位同事在打补丁的时候遇到了问题，AIX单机环境opatch apply失败报错信息如下：nzibossdb:/u01/app/oracle/dmps/24732075>opatch applyOracle Interim Patch Installer version 11.2.0.3.19Copyright (c) 2018, Oracle Corporation.  All..

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mysql刷脏数据在写redo之后，逻辑跟oracle一致，checkpoint/commit->内存中的redo到redolog文件->内存中的脏数据到数据盘。但是mysql多一个环节，就是把binlog从binlogcache写入到binlog文件中。binlogcache不是共享内存，是为每个client分配的私有内存，是mysqlserver管理的。而logbuffer是共享内存，由inn

某系统mysql实例，IOPS较高，有明显陡增波峰首先看的是慢sql。但是还是那句话，慢sql不一定会抓取到关键sql，执行时间不超过1s，但是执行次数较高，执行计划不够优秀的sql，同样需要优化因为平台有抓取所有sql，查看了在波峰期间次数较高的sql有2个，一个delete一个insert。delete from tablzl where lzl_uid = :1 and uuid = :2

故障现象---------- -----------------------------------3 row cache lock43643 cursor: pin S wait on X923 latch: row cache objects51...