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但如果你正准备写个数据库管理工具、本地文件搜索器,或者就是一个想让自己用着舒服的运维看板,Textual 可以说是目前平衡“开发成本”和“视觉效果”的最佳方案。如果你写的是那种“用完即扔”的自动化脚本,追求的是效率,没必要整这些花里胡哨的。Textual 的出现,让 Python 开发者在“简陋的脚本”和“复杂的软件”之间找到了一个折中的解决方案。它还可以把你写的交互界面运行在浏览器里,而且不需要
于是,当你的游戏运行很卡顿时(切菜工来不及切菜了),解决方法就是要么调低游戏画质关闭特效(少做点菜),要么升级更强大的 GPU(找更多更熟练的切菜工)。所以,下次当你看到昂贵的显卡时就知道了:它不仅能让你在《黑神话悟空》里看风景,也是前往通用人工智能(AGI)道路上的“超级搬砖工”。所以后来,GPU 不再局限于处理“G”(图形)的问题,所有涉及大规模并行计算的场景,都可以考虑用 GPU 来加速计算
比如虽然在不同系统上都是统一的 API 接口,但在 Retina 屏的 Mac 上,你就需要把获取到的坐标值除以2才能正确定位。先手动打开你要控制的软件或网页,使用截图工具把你想点击的那个按钮(比如“发送”按钮)截取下来,保存为 send_button.png,放在你的代码目录下。软件压力测试:开发了一款软件,需要测试连续点击按钮 1000 次会不会崩溃,手动点鼠标要点到抽筋,交给 PyAutoG
无论是分析年度报告,还是复盘热搜话题,一张精美的词云图总能瞬间抓牢读者的眼球。本书以ChatGPT为辅助,系统全面地讲解了如何掌握Python编程,适合Python零基础入门的读者学习。购买后可加入读者交流群,Crossin为你开启陪读模式,解答你在阅读本书时的一切疑问。如果词云里全是“的”、“了”、“是”,会显得很不专业。当你把枯燥的文本变成有张力的视觉图时,数据就有了灵魂。如果你已经统计好了词
大家好,欢迎来到编程教室~ChatGPT、StableDiffusion的火爆,让很多同学都想在自己的电脑上部署本地大模型,进而学习AI、微调模型、二次开发等等。然而现在动辄好几万的高算力显卡让很多人望而却步。但其实还有一种方案,就是使用云主机。比如我最近在用的潞晨云,4090显卡的机器,现在还不到2块钱一小时,甚至还能用上现在一卡难求的H800。使用云主机也很方便,直接选择你想要的配置,创建新的
无代码爬虫神器,强大好用
pyfiglet 安装简单、使用方便、效果直接,对于想要在命令行中输出醒目的标题或 banner、制作小游戏的开场画面等场景,都可以让程序更具有个性化的展示效果。本书以ChatGPT为辅助,系统全面地讲解了如何掌握Python编程,适合Python零基础入门的读者学习。购买后可加入读者交流群,Crossin为你开启陪读模式,解答你在阅读本书时的一切疑问。你们的支持是我更新的动力~单独的 ASCII
它能帮你将看似混乱、难以归类的中文数据进行有效的标准化和去重,是 Python 数据清洗中不可或缺的利器。在数据清洗和分析任务中,我们经常遇到这样的难题:两个本该相同的文本数据,因为录入错误、空格、顺序颠倒或冗余信息等问题,导致传统的精确匹配(本书以ChatGPT为辅助,系统全面地讲解了如何掌握Python编程,适合Python零基础入门的读者学习。通过设置合理的相似度阈值(如本例中的 50 分)
它通过简单的语法和清晰的错误提示,帮助开发者快速发现问题,确保代码在多种场景下可靠运行。相比 Python 内置的 unittest,pytest 无需复杂的类结构,测试更直观。例如,一个计算函数在常规输入下正常,但在边界条件下(如空输入或负数)可能失败。本书以ChatGPT为辅助,系统全面地讲解了如何掌握Python编程,适合Python零基础入门的读者学习。在我们刚开始学编程时,通常写完代码,
有读者问:现在AI大模型那么火,有没有可能在自己写的游戏里用上AI?今天我们就来浅试一下,通过接入AI大模型的API接口,制作一个与AI进行对话的文字游戏。大家应该都听过「图灵测试」:如果一台机器能让屏幕另一端与他聊天的人判断不出它究竟是人还是机器,那么这台机器就算通过了图灵测试。而我们这个游戏,与图灵测试相反。是看AI能否判断出,跟它对话的到底是一个人,还是另一个AI?游戏玩法的灵感来源于一个叫







