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定时任务框架xxl-job使用配置笔记

xxl-job 是一个分布式任务调度平台,主要用于解决企业级分布式任务调度问题。它提供了分布式任务调度、任务执行器、任务监控等功能,可以帮助企业实现任务调度的自动化和可靠性。总的来说,xxl-job 是一个功能强大、易于使用的分布式任务调度平台,可以帮助企业实现任务调度的自动化和可靠性,提高任务执行的效率和可管理性。源码地址:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-jo

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#java#spring#spring boot +1
Nacos服务注册和发现

在大型微服务项目中,服务提供者的数量会非常多,为了管理这些服务就引入了注册中心的概念。注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下:当服务提供者的实例宕机或者启动新实例时,调用者如何得知呢?

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#java#开发语言#spring +1
Could not write JSON: Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default解决方案

当使用 RedisTemplate 将包含 LocalDateTime 类型字段的对象存储到 Redis 中时,可能会遇到如下问题和解决方案

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#json#java#bootstrap +1
kafka安装配置及使用

Kafka 是一个分布式流处理平台和消息队列系统,最初由 LinkedIn 公司开发并开源。它设计用于htt处理大规模的实时数据流,并具有高可扩展性、高吞吐量和持久性等特性。以下是 Kafka 的一些主要特点和用途:分布式架构:Kafka 是一个分布式系统,可以运行在多个服务器上组成的集群中。这个集群可以被扩展到数百台服务器上,以处理大量的数据和客户端。发布-订阅模型:Kafka 使用发布-订阅模

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#kafka#分布式#java +2
Kafka Streams实时流式计算

Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library,它可以非常方便地嵌入任意Java应用中,也可以任意方式打包和部署除了Kafka外,无任何外部依赖充分利用Kafka分区机制实现水平扩展和顺序性保证通过可容错的state store

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#kafka#分布式#spring +2
kafka安装配置及使用

Kafka 是一个分布式流处理平台和消息队列系统,最初由 LinkedIn 公司开发并开源。它设计用于htt处理大规模的实时数据流,并具有高可扩展性、高吞吐量和持久性等特性。以下是 Kafka 的一些主要特点和用途:分布式架构:Kafka 是一个分布式系统,可以运行在多个服务器上组成的集群中。这个集群可以被扩展到数百台服务器上,以处理大量的数据和客户端。发布-订阅模型:Kafka 使用发布-订阅模

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#kafka#分布式#java +2
到底了