本项目首先开发了一个python的类用于预处理wav音频文件来提取MFCC特征，得益于python_speech_features库其实几行代码就能解决，但为了后续的学习借鉴，本次开发较完善点，开发的多个接口对多种数据传递的情况做演示，然后用C++调用这些python接口并取回数据，经测试，每次调用接口会比纯python执行慢不到1毫秒，最终打包后的项目放到无任何开发环境的虚拟机做测试，这其中的波

项目编写的C++程序，根据输入的字符串，遍历所有桌面窗口标题，查找包含该标题的窗口，对该桌面窗口进行截图，以梦幻西游为例输入：桌面窗口包含的字符串 比如输入“梦幻”，程序就会截取桌面“梦幻西游”的窗口输出：该桌面窗口的截图，数据类型为opencv的Mat矩阵

计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵，省会的距离的倒数作为空间权重矩阵，计算全局莫兰指数为0.49，显著性检验p值为3.75>1.96，得出中国地区的pm2.5存在空间正相关输入：中国各地区pm2.5值输出：莫兰散点图、莫兰指数、莫兰检验数、地区热力图莫兰指数(Moran’s I)是空间自相关系数的一种，其值分布在[－1,1]，用于判别空间是否存在自相关。比如：一个小区内有钱人会集聚住在豪宅别墅区