因为不会用C#直接打开摄像头，就只能用第三方dll。一开始用Aforge，后来发现有个问题，关闭摄像头老是陷入等待，所以抛弃了。前一阵子开始用封装了OpenCV的Emgu，一路走来也是N声叹息。一、安装Emgu的叹息一开始自己下载并安装了Emgu，然后各种测试，发现还需要这个那个的，最后发现直接安装一个EMGU.CV的NuGet包就OK了。当然要打开视频，还需要引用System.Servic...

一、前言人工智能时代的到来，相信大家已耳濡目染，虹软免费，离线开放的人脸识别 SDK，正推动着全行业进入刷脸时代。为了方便开发者接入，虹软提供了多种语言，多种平台的人脸识别SDK的支持，使用场景广泛。产品主要功能有：人脸检测、追踪、特征提取、特征比对、属性检测，活体检测，图像质量检测等。此外，虹软提供的是基于本地算法特征的离线识别SDK，提供全平台的离线支持。作为一名刚接触人脸识别的初学者，对于虹

利用虹软 SDK 开发局域网人脸库服务器一、选择开发平台以前做单位食堂人脸识别就餐时，会用到在线人脸识别，终端设备必须并入互联网，单位对人脸信息比较敏感，客户会要求提供内部网人脸库使用。利用人脸识别 SDK 开发人脸库服务器，多终端人脸识别，集中管理人脸库，以适用于小范围内人脸识别应用，如单位食堂、会馆、学校以及工厂的内部管理等场景。内部网人脸库服务器的主要构成包括人脸识别，HTTP 网络通讯 ,

这篇文章主要介绍分别采用Camera1、Camera2、CameraX API接口获取Camera数据流，并集成ArcSoft人脸识别算法。ArcSoft官方的demo是采用的Camera1接口，我前面也写过一篇单独Camera2 接口集成Arcsoft接口的文章（全网首发：Android Camera2 集成人脸识别算法）01应用设计流程图如下图所示，应用流程比较简单，分别从不同的API接口获取

go调用封装虹软ArcFace人脸识别一、项目简介由于公司是虹软的重度用户，出于工作需要和个人兴趣，寻思着用golang封装一下C++的SDK，利用golang的跨平台特性达到跨平台的效果（当然前提是SDK支持的平台）项目已经开源到github（传送门），支持的SDK版本有：v2.x v3.x v4.0.0二、编译环境与运行环境的准备安装go版本SDK推荐使用go module的方式进行安装(需要

前言多线程一直是后端开发一个回避不了的话题。凡是大型项目，对高并发要求一般不低。除去利用docker，k8s等框架进行负载均衡，动态扩容之外，多线程也是增强程序/系统并行处理能力的有效手段。恰巧虹软人脸识别用户中也有很多小伙伴经常为多线程的编程烦恼，今天笔者结合自己的开发项目，记录一下自己使用虹软算法包期间的踩坑爬坑经历，希望能给.net使用者一些避坑提示。同时声明，本文基于虹软人脸识别SDK 3

自从容器（主要是docker）出现后，分布式部署迎来了一场不小的革命，开发运维人员终于可以不用为部署环境不一致问题扯皮，同时动态扩展也大大简化。Docker加上K8S后，更是争强对基于docker部署的分布式系统的“三高”（高可用，高可扩，高并发）。对于C#而言，.net core时代的到来，开始了拥抱跨平台，对于容器化技术，微软会迟到，但绝不会缺席。今天，我们也来体验一把利用.net core3

ArcFace3.0 SDK自上线以来，凭借全新迭代的人脸识别、活体检测、人脸属性分析等核心算法的优异性能，及免费、离线的特性，已经成为广大开发者落地AI应用的利器。同时，随着国内疫情取得阶段性胜利，为了更好的助力开发者复工复产，虹软资深工程师团队悉心打磨了一系列在线培训课程，为广大开发者提供完全免费的技术指导。人脸识别系列技术公开课已经上线Android、Windows c++、Java专场三期