前言多线程一直是后端开发一个回避不了的话题。凡是大型项目，对高并发要求一般不低。除去利用docker，k8s等框架进行负载均衡，动态扩容之外，多线程也是增强程序/系统并行处理能力的有效手段。恰巧虹软人脸识别用户中也有很多小伙伴经常为多线程的编程烦恼，今天笔者结合自己的开发项目，记录一下自己使用虹软算法包期间的踩坑爬坑经历，希望能给.net使用者一些避坑提示。同时声明，本文基于虹软人脸识别SDK 3

自从容器（主要是docker）出现后，分布式部署迎来了一场不小的革命，开发运维人员终于可以不用为部署环境不一致问题扯皮，同时动态扩展也大大简化。Docker加上K8S后，更是争强对基于docker部署的分布式系统的“三高”（高可用，高可扩，高并发）。对于C#而言，.net core时代的到来，开始了拥抱跨平台，对于容器化技术，微软会迟到，但绝不会缺席。今天，我们也来体验一把利用.net core3

ArcFace3.0 SDK自上线以来，凭借全新迭代的人脸识别、活体检测、人脸属性分析等核心算法的优异性能，及免费、离线的特性，已经成为广大开发者落地AI应用的利器。同时，随着国内疫情取得阶段性胜利，为了更好的助力开发者复工复产，虹软资深工程师团队悉心打磨了一系列在线培训课程，为广大开发者提供完全免费的技术指导。人脸识别系列技术公开课已经上线Android、Windows c++、Java专场三期