报错：The kernel appears to have died. It will restart automatically.原因：运行该程序前，运行了其他程序，计算机显卡被暂用，导致显存不足。解决方法：关掉之前运行的python 程序，重新运行。或者，关闭jupyter notebook，重新打开即可。查看电脑显存的使用情况：在cmd窗口输入指令:nvidia...

深度学习模型评估指标一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的对比比较，包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。1分类评测指标图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务，从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist，到后来更...

在确定CUDA、cuDNN版本都对的情况下发生上述错误，原因可能是python和tensorflow-gpu的版本不匹配。明明已经安装了tensorflow-gpu 2.5版本，import tensorflow as tf 还是报错。conda install tensorflow-gpu（指定版本==2.6.0）conda create -n tensorflow-gpu(环境名)

Image data preprocessingimage_dataset_from_directory function# from tensorflow.keras.preprocessing import image_dataset_from_directorytf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(directory,labe

深度学习模型评估指标一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的对比比较，包含了分类、回归、质量评估、生成模型中常用的指标。1分类评测指标图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务，从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别mnist，到后来更...

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安装pythonwin+R 打开cmdpip国内源安装：（由于pip 默认使用Python的官方源pypi.python.org/pypi，导致我们经常使用pip装包时速度过慢或者无法安装（请求超时）等问题，所以国内用户建议使用pip 国内源。）pip install tensorflow==2.4.0 -i http://pypi.douban.com/simple或者pip install k

深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破，而递归网络在处理序列数据，比如文本和演讲方面表现出了闪亮的一面。几十年来，想要构建一个模式识别系统或者机器学习系统，需要一个精致的引擎和相当专业的知识来设计一个特征提取器，把..

RNN 可用于许多不同的地方。下面是 RNN 应用最多的领域。1. 语言建模和文本生成给出一个词语序列，试着预测下一个词语的可能性。这在翻译任务中是很有用的，因为最有可能的句子将是可能性最高的单词组成的句子。2. 机器翻译将文本内容从一种语言翻译成其他语言使用了一种或几种形式的 RNN。所有日常使用的实用系统都用了某种高级版本的 RNN。3. 语音识别基于输入的声波预测语音...