安装好django库后，如果想找到安装路径，可以再安装一遍pip3 install django --user，即可见安装路径：进一步进入site-packages里的文件夹django里的文件夹bin，其内果然有django-admin.py：

找到protoc-gen-go 文件，执行以下命令，该文件通过go get安装时会安装在$GOPATH/go/bin目录下：cp protoc-gen-go /usr/local/bin/然后执行 vim ~/.bash_profile：添加export GOPATH=$HOME/go PATH=$PATH:$GOPATH/bin再执行source ~/.bash_profile即可。若遇报错pr

https://zh.wikihow.com/%E6%98%A0%E5%B0%84%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E5%99%A8

未展开前：展开：Plugins->XML Tools->Pretty print(XML only - with line breaks), 得到如下：然后，保存。再用Compare 4做比较：

官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/documentformat.openxml.wordprocessing.tablewidth?view=openxml-2.8.1找到了：

重新安装vsode无用；重新下载mingw64，管用了！（我猜可能是之前换电脑移植文件的时候导致了部分文件丢失）

先在窗口转路径 cdC:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 然后输入指令nvidia -smi 就会显示图右侧的信息框，那里可以看到显卡总显存和正在占用的显存数值。此外，更直接的方法就是到任务管理器 -> 性能 -> GPU0 -> 专用GPU内存，就可以看到总显存及实时占用显存。注：batchsize大小与网络复杂程度负...

1.如何解决梯度爆炸与消失答：1. 预训练加微调——每次训练一层隐节点，训练时将上一层隐节点的输出作为输入，而本层隐节点的输出作为下一层隐节点的输入，此过程就是逐层“预训练”；在预训练完成后，再对整个网络进行“微调”（fine-tunning）。在各层预训练完成后，再利用BP算法对整个网络进行训练。此思想相当于是先寻找局部最优，然后整合起来寻找全局最优，此方法有一定的好处，但是目前应用...

解决方法：a= int(float(value))。因为从label文本读出的是字符串类型，如果value是整数，如1，那么直接a= int(value)就可以了。如果value是浮点数，如1.0，那么需要先转float再转int，即a= int(float(value))...

一般的图像文件格式是Unsigned 8bits,在CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3（最后的1、2、3表示通道数，如RGB是3通道，对应CV_8UC3）。而float 是32位的，对应CvMat参数：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3。double是64bits，对应CvMat参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3