先在窗口转路径 cdC:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 然后输入指令nvidia -smi 就会显示图右侧的信息框，那里可以看到显卡总显存和正在占用的显存数值。此外，更直接的方法就是到任务管理器 -> 性能 -> GPU0 -> 专用GPU内存，就可以看到总显存及实时占用显存。注：batchsize大小与网络复杂程度负...

1.如何解决梯度爆炸与消失答：1. 预训练加微调——每次训练一层隐节点，训练时将上一层隐节点的输出作为输入，而本层隐节点的输出作为下一层隐节点的输入，此过程就是逐层“预训练”；在预训练完成后，再对整个网络进行“微调”（fine-tunning）。在各层预训练完成后，再利用BP算法对整个网络进行训练。此思想相当于是先寻找局部最优，然后整合起来寻找全局最优，此方法有一定的好处，但是目前应用...

解决python-kafka连接kafka时报错kafka.errors.NoBrokersAvailable: NoBrokersAvailable_呆萌的代Ma的博客-CSDN博客

执行以下命令，再安装就可以了。

python中的*和**，能够让函数支持任意数量的参数。它们在函数定义中用来打包参数，在函数调用中用来解包参数。一. 在函数定义中，打包参数1.* 的作用：在函数定义中，收集所有的位置参数到一个新的元组，并将这个元组赋值给变量args2. ** 的作用：在函数定义中，收集关键字参数传递给一个字典，并将这个字典赋值给变量kwargs二. 在函数调用中，解包参数1. * 的作用：在函数调用中，* 能够

list需要转换成numpy数组获得维度但是，可能会遇到报错 “Cannot convert list to array: ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalar”：原因是想将多个网络输出的结果（tensor类型）放到一个python list中， 然后直接转换成numpy类型， 这样会报错， 问

原因及解决办法见我的另一篇博客的注意事项：golang服务端接收python客户端发送的数据_是鲤鱼啊-CSDN博客

解决方法：a= int(float(value))。因为从label文本读出的是字符串类型，如果value是整数，如1，那么直接a= int(value)就可以了。如果value是浮点数，如1.0，那么需要先转float再转int，即a= int(float(value))...

一般的图像文件格式是Unsigned 8bits,在CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3（最后的1、2、3表示通道数，如RGB是3通道，对应CV_8UC3）。而float 是32位的，对应CvMat参数：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3。double是64bits，对应CvMat参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3

先在窗口转路径 cdC:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 然后输入指令nvidia -smi 就会显示图右侧的信息框，那里可以看到显卡总显存和正在占用的显存数值。此外，更直接的方法就是到任务管理器 -> 性能 -> GPU0 -> 专用GPU内存，就可以看到总显存及实时占用显存。注：batchsize大小与网络复杂程度负...