1.如何解决梯度爆炸与消失答：1. 预训练加微调——每次训练一层隐节点，训练时将上一层隐节点的输出作为输入，而本层隐节点的输出作为下一层隐节点的输入，此过程就是逐层“预训练”；在预训练完成后，再对整个网络进行“微调”（fine-tunning）。在各层预训练完成后，再利用BP算法对整个网络进行训练。此思想相当于是先寻找局部最优，然后整合起来寻找全局最优，此方法有一定的好处，但是目前应用...

解决python-kafka连接kafka时报错kafka.errors.NoBrokersAvailable: NoBrokersAvailable_呆萌的代Ma的博客-CSDN博客

执行以下命令，再安装就可以了。

解决方法：a= int(float(value))。因为从label文本读出的是字符串类型，如果value是整数，如1，那么直接a= int(value)就可以了。如果value是浮点数，如1.0，那么需要先转float再转int，即a= int(float(value))...

一般的图像文件格式是Unsigned 8bits,在CvMat矩阵对应的参数类型就是CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3（最后的1、2、3表示通道数，如RGB是3通道，对应CV_8UC3）。而float 是32位的，对应CvMat参数：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3。double是64bits，对应CvMat参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3

先在窗口转路径 cdC:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 然后输入指令nvidia -smi 就会显示图右侧的信息框，那里可以看到显卡总显存和正在占用的显存数值。此外，更直接的方法就是到任务管理器 -> 性能 -> GPU0 -> 专用GPU内存，就可以看到总显存及实时占用显存。注：batchsize大小与网络复杂程度负...

我在网上之前找了半天，也没找到能简洁明了地说怎么做能实现转半精度的，趁着弄清楚了，分享给大家。我们都知道N卡早就支持半精度float16的运算了。跑深度学习的时候，在不苛求精度的前提下(大多数时候都是不需要的)，通过half()把单精度float32转为半精度float16，使得整个网络调用的参数量直接砍掉一半，以便运行时间大大缩短。方法：我们知道把原在cpu运行的网络放到gpu上运行...

import torcha = torch.randn(2,3)b = a.unsqueeze(2).unsqueeze(3)c,d = b.chunk(2,1) #chunk(a,b),a表示分成的块数，b=0沿横向分割，b=1沿纵向分割print(a)print(',,,,,,,,,,,,,')print(b.shape) #[2,3,1,1]print(b)print('....

执行了pipuninstall pyqt5和pip3 uninstall pyqt5，再pip3 install pyqt5，结果PyQt5就各种报错。然后我再试了下pipinstall pyqt5，就好了。。

1. torch.sigmoid()2. torch.nn.Sigmoid()只看文档，我没太看出二者的具体区别，通过以下可知得到结果自然相同，不过使用方式确实不同，我目前也没明白为啥：...