Adam 优化器是深度学习中常用的一种优化算法，结合了动量法和 RMSProp 的优点。案例：使用tf.train.AdamOptimizer 优化线性模型假设我们有一个简单的线性模型 y=wx+b，其中 w 是权重，b 是偏置，我们希望通过训练来找到最优的 w 和 b，使得模型能够较好地拟合一组给定的数据点。读者可以从这个简单的案例学会此优化器使用方法.#test1# 步骤

Python 机器学习求解 PDE 学习项目——PINN 求解二维 Poisson 方程