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Grok-1是一个含有3140亿（314B）参数的专家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）。该模型由xAI公司自底向上进行训练，未采用任何特定应用的预训练数据集。同样的，由于该模型没有针对特定应用进行微调，因此它可能不适合直接用于对话或其他特定任务。在GitHub页面中，官方也指出，由于模型规模较大（314B参数），运行Grok需要配备充足GPU和内存的机器。文件大小接近30

Grok-1是一个含有3140亿（314B）参数的专家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）。该模型由xAI公司自底向上进行训练，未采用任何特定应用的预训练数据集。同样的，由于该模型没有针对特定应用进行微调，因此它可能不适合直接用于对话或其他特定任务。在GitHub页面中，官方也指出，由于模型规模较大（314B参数），运行Grok需要配备充足GPU和内存的机器。文件大小接近30

简要来说，单分类就是，你只需要将某一状态的数据给NEAI，经过训练后AI可以判断新数据与该状态的相似度。这里讲解的就非常简单了，很多内容都在第二章铺垫好了，大家可以去看下。出差在外，没有太多时间更新。让我们开始第三章--单分类。2.选择MCU和数据维度。数据要求和之前的一样。

Grok-1是一个含有3140亿（314B）参数的专家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）。该模型由xAI公司自底向上进行训练，未采用任何特定应用的预训练数据集。同样的，由于该模型没有针对特定应用进行微调，因此它可能不适合直接用于对话或其他特定任务。在GitHub页面中，官方也指出，由于模型规模较大（314B参数），运行Grok需要配备充足GPU和内存的机器。文件大小接近30

注意哈，这里如果你收不到，你可以尝试下断开mqttfx然后重新连接，重新订阅，再发布就可以了。填写参数，注意这里服务ID要大一点，因为aep给你预设了一些服务，你自己设定的不能和它冲突。1.Broker Address：从设备接入地址中取该部分。2.Broker Port：从设备接入地址中取该部分。3.Client ID：填写设备ID。8.打开mqttfx，输入主题与报文。打开aep平台，进行命令