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【干货】规划人的福音!DeepSeek帮你一键制作土地转移矩阵!(附工具链接)...

‍在日常的 GIS 工作中,我们常常会遇到各种繁琐重复的任务,这些任务不仅耗费时间,还容易因人为操作失误而影响结果准确性。不过,现在有了 DeepSeek 这样的强大工具,情况就大不一样了!【理 论】在“【干货】DeepSeek + ArcGIS:小白也能创建自己的工具箱——以"按属性分割并自动归类"工具为例”中,小编介绍了如何借助DeepSeek强大的思考能力帮助我们快速创建专业化的GIS工具,

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#javascript#开发语言#ecmascript +1
【干货】小白必备的地图可视化工具推荐:从零代码到编程,轻松上手数据可视化

可视化是数据呈现与分析的重要手段,它将复杂的数据信息以图形、图表、地图等直观形式展现出来,使得数据更加易于理解和分析。以下是几款适合小白入门的地图可视化工具或平台,涵盖从零代码到低代码的多种选择,兼顾易用性与功能丰富性,无论是对于初学者还是有一定经验的用户,都能找到适合自己的工具来创建精美的地图可视化作品。可处理大规模地理数据,3提供热力图、轨迹图、聚类图等多种可视化类型,并支持3D地图效果。基于

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#信息可视化#数据可视化
【干货】DeepSeek + ArcGIS:小白也能创建自己的工具箱——以“按属性分割并自动归类“工具为例...

ArcGIS 是一款功能强大的软件,而 DeepSeek 作为一种新兴的人工智能工具,可以帮助我们更高效地创建 ArcGIS 工具,进而达到事半功倍的效果。本文将详细介绍如何利用 DeepSeek 创建属于自己的 ArcGIS 工具箱,即使是小白也能轻松上手。郑重声明,我也是小白,所以我能学会,我相信你也一定没问题!【理 论】▶ 1.需求当我们在处理行政区划、土地利用等具有分类属性的空间数据时,经

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#arcgis
DeepSeek+Kimi 一键生成PPT全攻略,助力工作效率飙升

当AI遇上PPT,职场人终于不用加班了!你是否经历过这样的场景:面对领导的PPT需求,熬夜改稿、排版混乱、数据图表让人头大?现在,只需两个AI神器——DeepSeek(擅长逻辑与内容生成)和Kimi(长文本处理与PPT制作),3分钟即可搞定专业级PPT!下面将从操作步骤、案例实操、技巧优化三部分,手把手教你用AI告别PPT焦虑!【理 论】▎工具组合解析:为什么选DeepSeek+Kimi?1.De

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【干货】ArcGIS调用天地图资源实现高效地图可视化

‍上期在“【干货】都2025年了,你还不会调用在线影像底图?”中介绍了如何调用wayback在线影像地图。这个时候就有小伙伴说到:“俺不喜欢用外国的东西,总感觉在违法的边缘徘徊”,我跟他说:“你尽管用没事的,反正又不是我在用”。好了开个玩笑,实在不放心本期就再介绍个方法,如何调用国内官方的在线地图资源,也就是国家地理信息公共服务平台(天地图)。【理 论】地理信息公共服务平台(天地图)是县级以上自然

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#arcgis
【干货】免费宝藏别错过!5个权威GIS数据源,解决90%找数据难题

OpenStreetMap(OSM)被誉为“地图界的维基百科”,通过全球志愿者协作创建和维护。:中国西部地区数据相对稀疏,城市尺度数据优于国家1:100万数据集,但属性信息可能不全。,覆盖全球地形、卫星影像、基础地理数据等各类需求,助你轻松启动项目不再为数据发愁!本文推荐的五大平台涵盖了从基础地理数据到专业遥感影像的全谱系需求,:全球分析用1km+数据,区域研究选10-30m,城市项目需亚米级。,

DeepSeek+GIS:四大智能场景,让忙碌的你终于有时间喝口水啦(文末附资料)

未来,随着DeepSeek-V3等模型的迭代,其在代码生成、三维建模等场景的潜力将进一步释放,而GIS人的核心竞争力,将转向如何更高效地与AI协同,创造不可替代的专业价值。本文将从数据处理、地图制图、空间分析、知识管理四大场景出发,结合真实案例,分享GIS工作者如何借助DeepSeek解决实际工作中的痛点。在DeepSeek中输入“从CSV文件中筛选出高程值大于1000米的点,并导出为Shapef

【干货】地图丑?因为你没搞懂这个隐藏参数!三步生成电影级地形底图(附数据)

掌握Z因子的核心逻辑,你的地图将不再是冰冷的线条,而是充满光影故事的艺术品。赶紧打开软件,用科学和美学的结合,征服甲方的眼球吧!

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#arcgis
购房选址分析之上海市

一日不见,如隔三秋。快过年了,凌晨GIS给大家拜个早年,提前祝大家新年快乐,牛气冲天!上期我们用矢量分析中的缓冲区分析和叠加分析的方法对长沙市的购房选址方面的问题进行了探讨,得到了许多小伙...

#大数据#人工智能#机器学习 +2
浅谈数字孪生城市

最近几年数字孪生城市开始变成了一个炙手可热的话题,全国多个地区都在争先恐后地建设数字孪生城市。那么今天,小编就带着大家聊一聊数字孪生城市吧。起源:2002年,密歇根大学的Michael ...

#大数据#人工智能#机器学习 +2
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