前言  选了个模式识别的课，好家伙老师上来就给任务写个手写数字识别的应用程序，还要有界面，语言不限，C、C++、Python、Java、Matlab都可以。Emmm…其实这个问题不算太大，毕竟就个人而言学习编程总是比学习概率论稍微好受一些的QAQ好了废话不多说，我选择的工具已经在标题上表明得很清楚了，下面正式开始记录：一、理论基础  无论对数学多头疼，不把理论上的东西整明白还是没法写程序的。  二

  这其实已经是在完成了 Hi3531D 的大部分软件开发任务后的笔记。中途都是照着说明手册草草地学、草草地用，忽略了很多很多细节和原理性的东西，就是给心里留了个疙瘩。其余的不说，至少架构和大局观这块还是得整明白了。目录一、开源和 GPL二、嵌入式初体验2.1 BIOS、引导装入程序和 U-Boot2.2 典型嵌入式 Linux 系统设置2.3 启动目标板一、开源和 GPL  曾经在学习 Linu

软件版本：Altium Designer 14.3硬件设计PCB制作流程一般分为四个步骤：设计电路图、导入元件、元件布局、布线、手工制作（工厂加工），本文按顺序记录软件使用流程。目录一、原理图设计1. 新建工程与元件库安装1.1 新建工程1.2 新建原理图1.3 安装元件库1.4 关闭工程2. 原理图常用菜单二、三、一、原理图设计1. 新建工程与元件库安装1.1 新建工程File ⟶\longri

项目开发需求用迪文屏设计人机交互界面，接触了两天，那给人气得，憋了一肚子火。先不说功能性到底如何，直观感受就是入门阶段难用得一批。使用到的文件工具多而杂，软件版本混乱，没有系统说明；在完全不熟悉这玩意儿的条件下想凭借官方的教程快速上手是一种非常愚蠢的想法。故有此一文，谨以预防将来还有用到这东西做开发，但是自己把之前学到的基本忘光而被迫回去分析官方资料的情况（如果可以真不想再看第二次，最多最多去查个

目录一、概率密度函数的参数估计方法1.极大似然估计（1）极大似然估计的基本假设（2）求极大似然函数估计值的一般步骤：2.贝叶斯估计（1）贝叶斯估计的基本假设（2）求贝叶斯估计值的一般步骤3.极大似然估计法和贝叶斯估计法选择标准二、概率密度函数的非参数估计方法一、概率密度函数的参数估计方法1.极大似然估计（1）极大似然估计的基本假设要估计的参数记为 θ\thetaθ，它是确定但未知的量（多个参数时是