文章目录最优边缘准则算法实现步骤1. 应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向3. 应用非最大抑制技术NMS来消除边误检4. 应用双阈值的方法来决定可能的（潜在的）边界5. 利用滞后技术来跟踪边界opencv实现Canny边缘检测手写代码参考文章最优边缘准则    Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：    (1)最优检测：算法能够尽可

文章目录1. 前言图像的灰度直方图计算直方图1.使用opencv的函数2. 使用Numpy函数2. OTSU算法简介3. 数学原理4. python实现5. 参考文章1. 前言图像的灰度直方图灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图

文章目录最优边缘准则算法实现步骤1. 应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向3. 应用非最大抑制技术NMS来消除边误检4. 应用双阈值的方法来决定可能的（潜在的）边界5. 利用滞后技术来跟踪边界opencv实现Canny边缘检测手写代码参考文章最优边缘准则    Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是：    (1)最优检测：算法能够尽可