目前，人工智能领域中最热的研究方向当属深度学习。深度学习的迅速发展受到了学术界和工业界的广泛关注，由于其拥有优秀的特征选择和提取能力，对包括机器翻译、目标识别、图像分割等在内的诸多任务中产生了越来越重要的影响。同时在自然语言处理( Natural Language Processing，NLP) 、计算机视觉( Computer Vision，CV) 、语音识别( Speech Recogniti

今天连接远程仓库时，出现：原来是远程仓库地址名字错了。解决方法：1、找到.git目录2.进入.git找到config文件3.修改config里面的远程地址url有时候没有看到.git文件，因为他默认是隐藏的，打开项目文件夹，点击查看，勾选隐藏的项目即可看到.gir文件。...

阅读综述性论文是一种能够快速了解某一领域的方法，接下来通过今年的一篇综述性论文来了解一下近五年来中文电子病历的命名实体识别研究进展。基本的，我们应该先来了解一下两个概念：电子病历和命名实体识别。电子病历(Electronic Medical Record，EMR)是指医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的数字化信息, 并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录。电子病历中的文本内容是医

目前，人工智能领域中最热的研究方向当属深度学习。深度学习的迅速发展受到了学术界和工业界的广泛关注，由于其拥有优秀的特征选择和提取能力，对包括机器翻译、目标识别、图像分割等在内的诸多任务中产生了越来越重要的影响。同时在自然语言处理( Natural Language Processing，NLP) 、计算机视觉( Computer Vision，CV) 、语音识别( Speech Recogniti

首先来看下本次案例创建得到的决策树长什么样用于创建这棵决策树的数据如下（第一行的每一列为特征名称，最后一列为分类）色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,好瓜青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,好瓜乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,好瓜乌黑,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,好瓜青绿,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,好瓜浅白,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,好瓜青绿,稍蜷,浊响,

附上链接：【ML】隐马尔可夫模型(HMM)之基本概念转载自微信公众号：python遇见NLP

直接附链接吧链接: 【NER】用隐马尔可夫模型（HMM）实现命名实体识别.内容整理自微信公众号:python遇见NLP

目前，人工智能领域中最热的研究方向当属深度学习。深度学习的迅速发展受到了学术界和工业界的广泛关注，由于其拥有优秀的特征选择和提取能力，对包括机器翻译、目标识别、图像分割等在内的诸多任务中产生了越来越重要的影响。同时在自然语言处理( Natural Language Processing，NLP) 、计算机视觉( Computer Vision，CV) 、语音识别( Speech Recogniti