使用TensorBoard进行数据可视化除了python的matplotlib这个数据图像化的包，我们还可以使用Tensorflow自带的TensorBoard来将数据进行可视化，实现的代码如下import tensorflow as tfimport numpy as npdef add_layer(inputs, in_size, out_size, n_layer, activation_f

一、添加依赖首先我们在maven项目中添加下面两个依赖<!-- hbase依赖 --><dependency><groupId>org.apache.hbase</groupId><artifactId>hbase-client</artifactId><version>1.4.10</version>

python matplotlib中常用函数绘图常见设置散点图柱状图等高线matplotlib绘制3D图子图像动态图绘图import matplotlib.pyplot as plt#倒入matplotlib库plt.plot(x,y)#绘制y关于x的函数plt.show()#将图形绘出常见设置设置坐标轴一、# x轴和y轴的值域plt.xlim((-1,2)