序【yolov4-tiny】一、darknet-＞caffe【yolov4-tiny】二、pytorch-＞onnx-＞caffe前文使用两种途径将yolov4-tiny转为caffe，此后只需根据海思的HiSVP开发指南.pdf操作将caffe转为nnie，本文记录几点注意事项：1、输入预处理nnie_mapper 配置选项中配置了输入图片归一化的话，不需要在模型代码中自己再写一遍归一化。nni

  可以将Person re-ID视为图像检索问题。给定摄像机A中的一个查询图像（query），我们需要查找其他摄像机（gallery）中同一个人的图像。Person re-ID的关键是找到该人员的区别性表示形式。 本文参考链接：https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial首先在li

embARC MLI(机器学习库)用于ARC 物联网开发套件 (IoTDK)机器学习部分的开发 。目前，embARC 机器学习库已经发布到了2.0版本，但是官方说2.0建议只为 VPX 和 x86 仿真使用，可以将 MLI 1.1 用于 EM/HS 目标。但是MLI1.1需要使用MetaWare 开发工具进行构建，MetaWare 学校里有一套，去年因为环境问题没用起来。所以还是使用ARC GNU

embARC MLI(机器学习库)用于ARC 物联网开发套件 (IoTDK)机器学习部分的开发 。目前，embARC 机器学习库已经发布到了2.0版本，但是官方说2.0建议只为 VPX 和 x86 仿真使用，可以将 MLI 1.1 用于 EM/HS 目标。但是MLI1.1需要使用MetaWare 开发工具进行构建，MetaWare 学校里有一套，去年因为环境问题没用起来。所以还是使用ARC GNU