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评估总结模块(暂不做)

Pairwise 偏差:position bias(先看到的更易选)、verbosity bias(更长的更易选)、self-preference(judge 偏好自己家模型)。修法:A/B 互换 + 至少两次结论一致才计。LLM-judge 校准的标准做法:用小样本人类标注校准 judge,确保 judge 和人类一致率 ≥ 0.8(Cohen’s kappa)。这是 OpenAI / Anth

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cursor查找文件

在 Cursor(和 VS Code 一样)里,最快的方式是用 快速打开文件:

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Browser Agent / browser-use 技术原理深度解析

Browser Agent技术深度解析:融合AI与浏览器自动化的智能代理系统 Browser Agent是一种结合LLM大脑与浏览器自动化的智能代理系统,通过DOM结构感知和视觉理解实现网页交互。其核心架构基于Playwright和Chrome DevTools协议,采用多模态方式理解网页内容:DOM提供结构,截图提供视觉语义,UI AST构建可理解的界面树。系统通过bounding box实现视

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deepagentscli和deepagents比较

web_search- 使用 Tavily API 进行网络搜索fetch_url- 获取网页并转换为 Markdown- 通用 HTTP 请求工具shell- 本地 shell 命令执行(非沙箱模式)核心库仅提供基础文件系统工具。完整的终端交互体验技能和记忆系统项目感知和配置管理远程沙箱集成增强的工具集(网络搜索、HTTP 请求等)开发体验优化(Token 跟踪、操作预览等)核心库专注于代理框架

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claudcode的skill解析

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#前端
taiwindcss的一些用法

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#javascript#前端
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