/ Tailwind CSS 特定配置。// 自动格式化字符串。// 您现有的设置…

在 LangChain 1.0 里，tool 的名字、描述、参数名、参数类型，都会成为模型决定“什么时候调用这个工具、传什么参数”的一部分。@tool 的作用，就是把一个普通 Python 函数包装成“可被大模型调用的工具”。文档里明确说，工具的 名称、描述、参数名 都会进入模型的提示上下文，所以命名要清晰。文档里明确说，@tool 是创建工具的最简单方式，函数签名会用于形成工具的输入结构。模型在

Browser Agent技术深度解析：融合AI与浏览器自动化的智能代理系统 Browser Agent是一种结合LLM大脑与浏览器自动化的智能代理系统，通过DOM结构感知和视觉理解实现网页交互。其核心架构基于Playwright和Chrome DevTools协议，采用多模态方式理解网页内容：DOM提供结构，截图提供视觉语义，UI AST构建可理解的界面树。系统通过bounding box实现视

至此整条线全部闭合并在服务器验证通过：#1 资源隔离 / #2 纯量化激进推荐 / #3 闭环自优化(A+B+C) /macro 兜底 / akshare 退避根治 / NaN 修复 / 财联社恢复，全部 push 到 develop。新闻源现状：财联社✅、同花顺✅、东财✅、央视✅、个股新闻✅。你问的"稳定获取财联社"——已解决并上线。

一句话描述这个 Agent 的角色和职责。

Pairwise 偏差：position bias（先看到的更易选）、verbosity bias（更长的更易选）、self-preference（judge 偏好自己家模型）。修法：A/B 互换 + 至少两次结论一致才计。LLM-judge 校准的标准做法：用小样本人类标注校准 judge，确保 judge 和人类一致率 ≥ 0.8（Cohen’s kappa）。这是 OpenAI / Anth

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claudecode本身具有多模态额能力，为啥还需要调用一些特定工具进行读取，这使我困惑。├── 提取文本 → pandoc 转 markdown。├── 创建演示文稿 → html2pptx。├── 提取文本 → markitdown。├── 编辑文档 → 直接操作 XML。├── 编辑现有文件 → 操作 XML。├── 创建文档 → docx-js。官方 Skills 的设计分析。├── 提取

每个 Skill 是一个目录，包含SKILL.md---description: 变压器巡检异常检测技能bins:- node- python3env:config:---# 变压器巡检技能当检测到变压器温度异常时，执行以下流程：1. 获取红外热成像数据2. 对比历史基线温度3. 判断是否超过安全阈值（85°C）4. 生成告警报告并推送给运维人员SkillRL 在 OpenClaw 中的实现分为两

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