量子计算基础1. 量子力学的几个基本特性       量子是一个数学概念，它并不表示某种特定的粒子，离散变化的最小单元就称为量子。离散变化是指其变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值，如 1，2 ，3 … 。和离散变化相对应的是连续变化 ，连续是指取值可以为 1.1 ，1.212 ，等，它可以取值为任何数。 &

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量子计算基础（二）1. 量子测量 - 测量公设的量子信息学描述       对于一个由状态 ∣ψ⟩|\psi\rangle∣ψ⟩ 描述的量子系统，可以由一组测量算符 {Mm}\{M_m\}{Mm​} 描述，这些算符作用在被测量系统的态空间上，可能的测量结果 mmm 发生的概率为：p(m)=⟨ψ∣MmHMm∣ψ⟩p(m)=\lan

六、矩阵乘积态1. 矩阵乘积态的定义       由于基态的参数复杂度随量子个数 NNN 的增加呈指数上升，所以我们无法在经典计算机上进行严格对角化求解基态，但是对于 NNN 个量子组成的整体 ∣φ⟩|\varphi\rangle∣φ⟩ 的在基态上的系数组成的张量，如果我们可以将其写为 NNN 个二阶或三阶张量构成的 TT 形式

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八、TEBD 与 DMRG 算法1. TEBD 算法       我们给定一个大小为 W×HW\times HW×H 个张量组成的网络（设 H 为偶数），其图形表示如下：该张量网络由三种不同的张量构成，在四个角上的为二阶张量，边上的为三阶张量，内部的为四阶张量，边上的数字表示第几个指标。很多物理问题可最终等价为类似的张量网络收缩

Tucker 分解Tucker 分解       Tucker 分解法可以被视作一种高阶 PCA. 它将张量分解为核心张量在每个mode上与矩阵的乘积. 因此, 对三阶张量 X∈RI×J×K\mathcal{X}\in\mathbb{R}^{I \times J \times K}X∈RI×J×K ，我们有如下分解：X≈G×1A

十、张量网络收缩算法1. 张量网络的基本定义       通过前面的学习，我们对张量网络有了简单的了解，这里我们给出张量网络的一般定义：由多个张量按照一定的收缩规则构成的模型，被称为张量网络。       其中，收缩规则由张量网络形成的图确定，网络中的一个节点

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