很多论文中的图像都是用的虚线网格哦，图像用实线，比较好看分明set(gca,'gridlinestyle',':');

import scipy.io as sioimport joblibvae_mat = 'dataset/vae_data.mat'vae_dict = sio.loadmat(vae_mat)vae_data = vae_dict['vae_data']joblib.dump(vae_data, 'dataset/vae_data.pkl')vae_data = joblib.lo...

只有专业版才有科学模式，tool windows中才有sciview窗口settings里面才会有Python scientific所以如果你是用的社区版，就只能卸掉重装专业版，我刚刚做了这件事，永久激活花了一个多小时使我泪牛满面······有时候你需要sciview窗口！！！什么时候呢当你需要连续画多个图的时候今天跑深度学习，之前在另一台电脑用的专业版，可以连续画图，就没在意没...

1、字符串压缩字符串压缩。利用字符重复出现的次数，编写一种方法，实现基本的字符串压缩功能。比如，字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短，则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写英文字母（a至z）。示例1:输入：“aabcccccaaa”输出：“a2b1c5a3”示例2:输入：“abbccd”输出：“abbccd”解释：“...

假设矩阵为a判断矩阵中是否有nandisplay([num2str(sum(sum(1*(isnan(a)))))]);找出nan的位置ind_nan = find(isnan(a)); % 输出nan的线性索引sub_nan = zeros(length(ind_nan), 2); % 行列式矩阵位置索引for n=1:length(ind_nan)[sub_nan(n,1),...

from PIL import Image# image_array是归一化的二维浮点数矩阵image_array *= 255# 变换为0-255的灰度值im = Image.fromarray(image_array)im = im.convert('L')# 这样才能转为灰度图，如果是彩色图则改L为‘RGB’im.save('outfile.png')...

图片扫描自教材《应用随机过程》，作者是李晓峰，唐斌，舒畅等。如有侵权，请联系我删除。平常学习研究中经常遇到各种概率分布，但分布形式太多容易遗忘，特此开辟一文，便于随时查阅。...

假设矩阵为a判断矩阵中是否有nandisplay([num2str(sum(sum(1*(isnan(a)))))]);找出nan的位置ind_nan = find(isnan(a)); % 输出nan的线性索引sub_nan = zeros(length(ind_nan), 2); % 行列式矩阵位置索引for n=1:length(ind_nan)[sub_nan(n,1),...

拉格朗日乘子法Lagrange multiplier详解最近在视频的变换编码里推导最优变换（KL变换）时需要用拉格朗日乘子法，之前在机器学习的各种优化问题里也要用到这个方法，特此仔细钻研一番，总结如下：注：这篇博客讲的很全面，这里部分参考了他的讲解。核心：极值点处，函数和约束条件一定相切，梯度一定共线！！！！！！！！以此为思想基础构建拉格朗日函数，把等式约束条件和不等式约束都通过引入拉格朗...

word勾选框涂黑和打勾打叉写个博客记录一下，这种技巧很久才用一次，老是记不住像这种勾选框，我们需要把想选的选项要么勾起来，要么涂黑涂黑假设要选“全日制”，就把光标放在全日制前面，点插入-符号-其他符号-几何图形符中找大小和前面白框一样的黑框，选中插入，再把前面那个白框删掉即可。注意黑框有好几个不同规格，注意选和白框一样大的。效果：打勾这个更简单，直接在想选的勾选框后点 插入-...