GLM-5.2 = 1M 超长上下文 + High/Max 双思考模式 + MIT 完全开源 + 长程任务持续领先它是智谱面向全球开发者、对标 Claude Code / GPT-5.5 的开源编码旗舰，核心卖点是"超长上下文 + 可控推理深度 + 最宽松开源协议"的三重组合。

expireAfterWrite 管最大存活时间，读不会续命。expireAfterAccess 管空闲存活时间，读写都会续命。refreshAfterWrite 管后台刷新，它不是过期。LoadingCache 的 miss 是同步加载，AsyncLoadingCache 的 miss 是异步返回 Future。这样既可以用本地缓存降低 Redis 压力，又可以用后台刷新减少请求阻塞，还能用硬过

OKF 博客里有一段话我觉得点破了关键：过去十年，我们把"数据"标准化了（Parquet、Iceberg、Arrow），但我们从来没有把**“关于数据的知识”** 标准化。在 LLM 出现之前，这件事不要紧——人类有耐心去四处翻 Wiki、问同事。但当 Agent 成为知识消费的主力时，碎片化的代价被指数级放大知识载体对人友好度对 Agent 友好度可移植性元数据目录（DataHub/Atlas）

GLM-5.2 = 1M 超长上下文 + High/Max 双思考模式 + MIT 完全开源 + 长程任务持续领先它是智谱面向全球开发者、对标 Claude Code / GPT-5.5 的开源编码旗舰，核心卖点是"超长上下文 + 可控推理深度 + 最宽松开源协议"的三重组合。

GLM-5.2 = 1M 超长上下文 + High/Max 双思考模式 + MIT 完全开源 + 长程任务持续领先它是智谱面向全球开发者、对标 Claude Code / GPT-5.5 的开源编码旗舰，核心卖点是"超长上下文 + 可控推理深度 + 最宽松开源协议"的三重组合。