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GitHub原地址 q-trader概述Q-learning 应用于（短期）股票交易的实现。该模型使用收盘价的 n 天窗口来确定在给定时间采取的最佳行动是买入、卖出还是坐稳。作为短期状态表示的结果，该模型不太擅长对长期趋势做出决策，但非常擅长预测波峰和波谷。数据流相关库学习sys.argv python用法解释器读取命令行参数，把脚本名与其他参数转化为字符串列表存到 sys 模块的 argv 变量

for name, param in model.named_parameters():print(name,'-->',param.type(),'-->',param.dtype,'-->',param.shape)学习

文章目录1 torch.Tensor2 Data types3 Initializing and basic operations1）使用torch.tensor() 创建2）使用python list创建3）使用zeros ones函数创建4）通过torch.dtype指定类型， torch.device指定构造器5）零维张量6）torch.Tensor.item()从包含单个值的张量中获取Py