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flink 的Transform算子

package apiTestimport org.apache.flink.streaming.api.scala._object TransformTest {def main(args: Array[String]): Unit = {val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEn

#flink
大数据流处理(Flink)方向面试

1 面试官:请简短的做个自我介绍。面试官,您好!我叫 xxx , xxxx 年 x 月毕业于 xxx 学校,xx 学历,目前就职于 xxx 公司 xxx 部门,职位为:大数据开发工程师,主要从事于 Flink 流计算组件、平台的开发工作。工作以来,我先后参加了 xxx 项目、xxx 项目以及 xxx 项目,积累了丰富的项目经验,同时,这 x 个项目都得到了领导的一致好评。我对流计算组件有着浓厚的兴

#flink
什么是图数据库?可用于追溯复杂关系

图数据库的使用主要是基于对特定类型数据的需求,其中数据以图形结构存在,涉及多个实体之间的复杂关系。类似于传统数据库系统,图数据库也通常提供事务支持,以确保对数据的修改是原子性、一致性、隔离性和持久性的。一些图数据库提供了内置的图算法,如最短路径、社交网络分析、图聚类等,使得在图数据上执行分析任务更加方便。一些图数据库内置了一些图算法,用于在图形数据上执行各种分析和计算任务,例如最短路径、社交网络分

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#数据库
到底什么是数据湖?全面解读数据湖的缘起、特征、技术、案例和趋势

本文来源微信公众号:大鱼的数据人生数据湖近几年迅速蹿红,今天笔者做一个综述,包括数据湖的缘起、数据湖的定义、数据湖的特征、数据湖的技术、数据湖的趋势和数据湖的案例六大部分,如果你要入门数据湖,一定要看一看。注:文末列出了所有参考文献,方便你拓展阅读,并附有《阿里云原生数据湖解决方案蓝皮书》、《华为DLI数据湖探索产品介绍》PDF下载。一、数据湖的缘起10年前,Pentaho公司(一家开源BI公司)

#大数据
Kafka面试题

⭐ 1、 什么是 kafka ?Kafka 起初是由 Linkedin 公司采用 Scala 语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统,现己被捐献给 Apache 基金会。目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。⭐ 2、kafka 的架构描述一下?如下图所示:Kafak 总体架构图中

#kafka
到底了