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【Agent】手把手开发一个旅行助手Agent（附源码）（纯干货）
本文介绍了一个基于LangChain框架的旅行助手Agent实践方案。该Agent采用ReAct范式，结合LLM(Qwen3-32B)实现智能规划，通过集成天气查询和旅游方案生成两个工具函数，完成从城市查询到旅游建议的全流程。
【LLM】终于搞懂了！world_size、batch_size、num_workers、多卡分布式训练...
本文简明解释了分布式训练中的关键概念：worldsize指总进程数（通常等于GPU数量），batchsize分为每卡处理的local batchsize和所有卡总和的global batchsize（计算公式：global=local×worldsize）。举例说明4张GPU训练时，worldsize=4，若local batchsize=32，则全局batchsize为128。分布式训练时各GP
【LLM】终于搞懂了！world_size、batch_size、num_workers、多卡分布式训练...
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到底了