sentinel是什么随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要，sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性sentinel具有以下特性：丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等完备的实

配置方式redis的部署方式有单节点部署、哨兵方式部署、集群方式部署3种方式各种配置方式可以去看xsd文件：redisson-1.1.xsd<xsd:element name="single-server"> // 单节点<xsd:element name="sentinel-servers"> // 哨兵<xsd:element name=...

配置文件spring-thread.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xsi:schemaLocation="

一：简单的写法每次使用都需要importtest.js如下：具体使用如下二：定义全局的工具类全局注册不需要import例子：现需定义ValidateUtil工具类utils/validate/index.js如下：utils/index.js如下：main.js如下：代码调用如下：...

两种方案：方案一，kafka topic 只设置一个partition分区方案二，producer将消息发送到指定partition分区解析：方案一：kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点是只能被consumer group里的一个消费者消费，降低了性能，不适用高并发的情况方案二：既然kafka默认保证同一个p

kafka可以将一个topic（主题）从物理上分为一个或多个区partition，每个分区在物理上对应一个文件夹，以”topicName_partitionIndex”的命名方式命名，该文件夹下存储这个分区的所有消息(.log)和索引文件(.index)，这使得Kafka的吞吐率可以水平扩展生产者在生产数据的时候，可以为每条消息指定Key，这样消息被发送到broker时，会根据分区规则选择被存储到

消费者组消费者组是Kafka实现单播和广播两种消息模型的手段。同一个topic，每个消费者组都可以拿到相同的全部数据（不论topic有几个分区）。单个消费者组topic单分区partition，同一个消费者组中有两个消费者这说明：同一个分区内的消息只能被同一个组中的一个消费者消费，当消费者数量多于分区数量时，多于的消费者空闲（不能消费数据）topic三分区，同一个消费者组创建2个消费者这说明：当分

使用Consumer high level API时，同一Topic的一条消息只能被同一个Consumer Group内的一个Consumer消费，但多个Consumer Group可同时消费这一消息。这是Kafka用来实现一个Topic消息的广播（发给所有的Consumer）和单播（发给某一个Consumer）的手段。一个Topic可以对应多个Consumer Group。如果需要...

Canal还支持多种数据输出器，如Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等，可以将解桥出来的数据发送到不同的消息队列中，以便进行进一步的处理和分析。Canal是阿里巴巴开源的一款基于Netty实现的分布式、高性能、可靠的消息队列，在实时数据同步和数据分发场景下有着广泛的应用。如果您使用的是基于数据库的Canal存储模式，Canal还会自动更新元数据信息。Canal主要用于实时数据同步和数据

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+0:00")); //转为格林尼治基准时区Date beginDate = sdf.parse(startTime);Date endDate = sdf.parse(endTime