1、欠拟合：对训练集准确率很低。对测试集准确率很低，但与训练集准确率相差不大。2、过拟合：对训练集准率相当高。对测试集准确率很低。此时学习了训练集中的一些非泛化的独有特征。3、既欠拟合，又过拟合：对训练集准确率很低，对测试集准确率很低，并且测试集准确率与训练集准确率相差也较大。注意：当训练集准确率99%，测试集准确率99%，你有必要怀疑你是否将测试样本参与了训练，或者训练集和测试集样本有重合。

NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。构建神经网络模型时，通常会使用NumPy实现数据预处理和一些模型指标的计算，数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组，具有快速且节省空间的特点；对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）；线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能；

聚合和组合的区别则在语义和实现上都有差别：组合的两个对象之间生命周期有很大的关联，被组合的对象在组合对象创建的同时或者创建之后创建，在组合对象销毁之前销毁，一般来说被组合对象不能脱离组合对象独立存在，而且也只能属于一个组合对象；在聚合关系中，成员对象是整体的一部分，但是成员对象可以脱离整体对象独立存在。组合（Composition）关系也表示的是一种整体和部分的关系，但是在组合关系中整体对象可以控

一、序列化与反序列化序列化：指堆内存中的java对象数据，通过某种方式把对存储到磁盘文件中，或者传递给其他网络节点（网络传输）。这个过程称为序列化，通常是指将数据结构或对象转化成二进制的过程。即将对象转化为二进制，用于保存，或者网络传输。反序列化：把磁盘文件中的对象数据或者把网络节点上的对象数据，恢复成Java对象模型的过程。也就是将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者...

核心思想：Schedulers虽然提供了很多种线程调度的策略，但如果服务部署在tomcat中，那么直接使用tomcat的线程池即可，没必要再另外创建线程，故采用。去切换线程池以外，spring webflux在启动时，还有自动装配，我们直接覆盖自动装配即可。方法，在里面指定线程策略，重写其他方法就照抄框架已有。WebSessionConfig类，我们重写其。通过分析源码我们知道除了在过滤器。

mac电脑查看隐藏文件（夹）有两种方式：一、在finder（访达）中查看一是在finder（访达）中，使用快捷键：command+shift+.按下快捷键：command+shift+.可以看到隐藏文件：二、使用终端命令我相信你肯定用过Linux、那么mac是基于unix的，和Linux类似。故聪明的你只需要在终端（terminal）中使用命令查看全部即可：打开终端，进入理想的...

压缩gz：gizp fileName解压gz：gzip -d fileName