写在前面的话：持续更新机器学习一般分为三种：全监督学习， 半监督学习和无监督学习。其主要区别在于训练集的数据是否有标签（label). 如果训练集的所有数据都有标签则称为全监督学习; 如果训练集的部分数据有标签，部分数据咩有标签则称之为半监督学习;如果训练集的数据全部都没有标签则称之为无监督学习。目前图像分割能发出顶会的基本都是半监督学习，所以本文主要来探讨几种半监督学习的方法。1.Pseudo

1 下载opencv 以及opencv_contrib库opencv下载地址：https://opencv.org/releases/page/3/opencv_contrib下载地址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.3.1注意在下载的时候两者的版本要要一致，比如两者都是3.3.1。opencv_contrib的版本切换通...

写在前面的话：本文摘自：博客园-计算机的潜意识神经网络浅讲：从神经元到深度学习神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。