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虚拟机不识别usb设备

Win+R,打开运行窗口输入命令services.msc找到Vmware USB Arbitration Service这一项,并双击打开其属性窗口 选择为“自动”菜单项打开VM虚拟机,然后右键点击要启动的系统,在弹出菜单中选择“设置”菜单项,“USB控制器"一项“显示所有USB输入设备”一项,并选中其前面的勾选。连接...

基于Zedboard的PetaLinux

两种方式创建petalinux项目,没有bsp根据cpu架构选择zynq、zynqMP,官方支持包启动petalinux1下载安装板级支持包这些板子直接可以从官方下载到板级支持包,有了板级支持包,我们就可以直接从板级支持包生成PetaLinux项目。https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downlo

linux设置目录及子目录下权限为777

linux设置目录及子目录下权限为777解决方法:假如我想设置/opt/lampp/htdocs/目录下的所有目录及文件权限为777,可使用以下命令:chmod -R 777 /opt/lampp/htdocs/

petalinux介绍及安装

​ Petalinux是Xilinx公司推出的嵌入式Linux开发套件,包括了Linux Kernel、u-boot、device-tree、rootfs等源码、库,以及Yocto recipes,可以让客户很方便的生成、配置、编译及自定义。Petalinux支持Zynq UltraScale+ MPSoC、Zynq-7000全可编程SoC,以及MicroBlaze,可与Xilinx硬件设计工具V

Tensorflow中的数据对象Dataset.shuffle()、repeat()、batch() 等用法

Dataset数据对象Dataset可以用来表示输入管道元素集合(张量的嵌套结构)和“逻辑计划“对这些元素的转换操作。在Dataset中元素可以是向量,元组或字典等形式。另外,Dataset需要配合另外一个类Iterator进行使用,Iterator对象是一个迭代器,可以对Dataset中的元素进行迭代提取。Dataset方法2.1.from_tensor_slicesfrom_tensor_sl

LeNet-5卷积神经网络的网络结构(参数计算)及tensorflow实现

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络,像其它的神经网络一样,卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练,不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的,是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。 一个典型的神经网络的结构是全连接的,即某一层的某个节点与上一层的每

#tensorflow
Linux DDR3寻址地址映射

1 相关原理DDR3内部相当于存储表格,和表格的检索相似,需要先指定 行地址(row),再指定列地址(column),这样就可以准确的找到需要的单元格。对于DDR3内存,单元格称为基本存储单元(也就是每次能从该DDR3芯片读取的最小数据),存储表格称为逻辑bank(DDR3内存芯片都是8个bank,也就是说有8个这样的存储表格)所以寻址的流程是先指定bank地址,再指定行地址(row),最后指列地

anaconda 升级/安装最新包 tensorflow 1.5(eg)

用anaconda安装最新的TensorFlow版本问题:如在anaconda搜索依旧是tensorflow1.2的版本,如何用conda下载最新版本(其他包相同)解决方法:1,打开anaconda-prompt2,查看tensorflow各个版本:anaconda search -t conda tensorflow4,找到自己pc环境对应的最新TensorFlo...

【AI芯片】ONNXRuntime

ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架,用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU,GPU,TensorRT,DML等。可以说ONNXRuntime是对ONNX模型最原生的支持。虽然大家用ONNX时更多的是作为一个中间表示,从pytorch转到onnx后直接喂到TensorRT或MNN等各种后端框架,但这并不能否认ONNXRuntime是一

#人工智能#python#开发语言
舰船数据集汇总

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