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Verilog 三种计数器写法

1 时序逻辑和组合逻辑彻底分开//======================================================================// --- 名称 : Count_1// --- 作者 : xianyu_FPGA// --- 日期 : 2018-12-10// --- 描述 : 模10计数器,0到10循环累加//==============...

【目标分割】|YolactEdge视频流压缩

论文题目:YolactEdge: Real-time Instance Segmentation on the Edge (Jetson AGX Xavier: 30 FPS, RTX 2080 Ti: 170 FPS)论文地址:https://arxiv.org/abs/2012.12259项目地址:https://github.com/haotian-liu/yolact_edge提出一个实时

light-head RCNN

代码:https://github.com/zengarden/light_head_rcnn论文:https://arxiv.org/abs/1711.07264旷视科技讲解:https://www.sohu.com/a/212814713_6103002017年底旷视科技和清华提出的Light-Head RCNN[17]。精度跟yolov3类似时,速度为3倍。追求...

SiamMask

论文https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/88373976git测试https://github.com/foolwood/SiamMask记录命令行cd SiamMasksource activate siammaskcd /home/x/SiamMask/experiments/siammaskexpo...

【可解释】|Top-down Neural Attention by Excitation Backprop

https://github.com/jimmie33/Caffe-ExcitationBPhttp://cs-people.bu.edu/jmzhang/excitationbp.html

#深度学习
ResNet ResNeXt深度残差学习

译文:https://www.jianshu.com/p/f71ba99157c7文章地址:《Deep Residual Learning for Image Recognition》 arXiv.1512.03385ResNet Github参考:https://github.com/tornadomeet/ResNet解析:https://blog.csdn.net/lanran2...

【CNN可解释性】|score cam

论文:Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks作者:Haofan Wang1, Zifan Wang1, Mengnan Du2, Fan Yang2,Zijian Zhang3, Sirui Ding3, Piotr Mardziel1, Xia Hu代码:https://git

#cnn#神经网络#深度学习
光学镜头参数详解(EFL、TTL、BFL、FFL、FBL/FFL、FOV、F/NO、RI、MTF、TV-Line、Flare/Ghost)

1、EFL(Effective Focal Length)有效焦距定义:指镜头中心到焦点的距离(下图)。镜头的焦距分为像方焦距和物方焦距(下图):像方焦距是指像方主面(后主面)到像方焦点(后焦点)的 距离。物方焦距是指物方主面(前主面)到物方焦点(前焦点)的距离。注意事项:(1)焦距过短则视场角过大,导致畸变和主光线出射角难以控制,相对照度过低,镜片弯曲严重,相差校正困难,因此难以设计。(2)焦距

Verilog &与&&的区别

逻辑操作符逻辑与 &&逻辑或 ||逻辑非 !位操作符一元非 ~二元与 &二元或 |二元异或 ^归约操作符(单目运算符)与归约 &或归约 |异或归约 ^Verilog中&与&&的区别为:性质不同、计算结果不同、参数不同。一、性质不同1、&:&是位运算符,表示是按位与。2、&&:&a...

python 将目录下所有图像的绝对路径存入txt

read_txt.py#!/usr/bin/python#-*-conding:utf-8-*-#获取目录下文件的绝对路径import os,syspath='F:/Train_Image/VOCdevkit/ImageSets/JPEGImages'# 绝对路径files = os.listdir(path)with open(path+'/train.txt', mode='w') as f:

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