图神经网络被广泛应用于图的异常检测。选择合适的谱滤波器是图神经网络设计的关键部分之一，我们从图谱的视角迈出了异常分析的第一步。我们的一个重要发现是，异常的存在会导致“右移”的现象，即光谱能量分布在低频的集中度降低，而在高频上的集中度增加。这一事实激励我们提出beta小波图神经网络（BWGNN）。BWGNN具有在图谱和空间中局部化的带通滤波器，以更好地处理异常中的“右移”现象。我们展示了BWGNN在

Ubuntu下部署code-server——浏览器里的vscode背景最近闲来无事，无意间看到了知乎上一篇介绍vscode的vs online插件的文章，于是心血来潮想要试一试，后来发现居然还要绑定信用卡，然而我并没有他所要求的那种信用卡，况且没有梯子的我连接其网站还特别慢。无奈上GitHub看看有没有什么替代品，于是就发现了一个叫做code-server的项目，能够支持远程部署自己的vs...

vscode+Remote-SSH插件进行远程服务器上的开发

使用C++（Qt）调用STK并展示其3D/2D控件（采用vscode开发+cmake构建）

vscode+Remote-SSH插件进行远程服务器上的开发

本文主要介绍了三种主流语音活动检测(VAD)模型的实现与比较（silero-vad、fsmn-vad、ten-vad）。VAD用于区分音频中的语音段和非语音段，可以有效帮助后续处理步骤（如ASR）降低性能开销并提升实时性，是语音处理的重要前置步骤。

使用C++（Qt）调用STK并展示其3D/2D控件（采用vscode开发+cmake构建）