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目标检测应用场景—数据集【NO.5】水果种类成熟度 番茄 香蕉 草莓
话不多说直接上图:图像数据集样本图如下所示 ,分为8个类别 ,具体类别如下 :“fully-ripe”:“番茄-完全成熟”,“semi-ripe”:“番茄-半熟”,“unripe”:“番茄-未成熟”,“raw”:“香蕉-生的”,“ripe”:“香蕉-成熟”,“mature”:“草莓-成熟的”,“growth”:“草莓-未成熟”,“flower”:“草莓-花”,可以通过利用目标检测算法检测出的地方,

目标检测应用场景—数据集【NO.3】昆虫识别
话不多说直接上图:图像数据集样本图如下所示 ,分为6个类别 ,具体类别如下 :0: 草蜻蛉1: 瓢虫2: 臭虫3: 蛾的幼虫4: 食蚜蝇5: 蜜蜂可以通过利用目标检测算法检测出的地方,可以应用在一些模型研究、毕设中等。训练集的数据集一共 3225 张图片。原数据集格式为xml格式JPEGImages文件夹下为原图Annotations 文件夹下为xml格式的标签。

目标检测应用场景—数据集【NO.1】遛狗是否牵绳
withdog:牵绳,withoutdog:未牵绳,可以通过利用目标检测算法检测出的地方,可以应用在一些模型研究、毕设中等。训练集的数据集一共 6209 张图片。原数据集格式为xml格式JPEGImages文件夹下为原图Annotations 文件夹下为xml格式的标签。

目标检测应用场景—数据集【NO.2】自动售卖机商品数据集
目标检测数据集自动售卖机商品检测

目标检测应用场景—数据集【NO.4】野生动物数据集
目标检测 数据集 野生动物

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