众所周知循环神经网络不是十分适合LayerNormalization关于LayerNormalization:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416LN中同层神经元输入拥有相同的均值和方差，不同的输入样本有不同的均值和方差；即假设图片shape为(m, h, w, c) m为批量大小，h为高 w为宽 c为通道应...

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https://huggingface.co/transformers/glossary.html1Input IDs模型的输入，为序列经过tokenize之后的数字表示。推荐使用encode 或encode_plus方法。这两个方法会自动加上[CLS]、[SEP]等标记。The input ids are often the only required parameters to be pass

tf中直接使用下标赋值会报错误TypeError: 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object does not support item assignment修改tensor方法1fromhttps://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/82426015主要思想:假设ten

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