本文介绍了如何在Spring Boot项目中接入DeepSeek大模型的完整流程。首先需要准备JDK 17或21环境，推荐使用21版本以获得虚拟线程支持。通过Spring Initializr新建项目后，整合了Hutool工具库和Knife4j接口文档。然后详细说明了接入DeepSeek模型的步骤：引入spring-ai依赖、申请API Key、配置yaml文件，最后创建带记忆功能的ChatCli

MCP 是（模型上下文协议）的缩写，由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出并开源的一套开放标准协议。它统一了 AI 应用与外部"数据源 + 工具"的连接方式，让 AI 应用能够以标准化的手段获取上下文、调用工具、执行操作。我们可以把 MCP 理解为AI 世界的 “USB-C” 接口USB-C 用统一的物理接口让不同设备互通互联；MCP 用统一的协议让不同的 AI 应用（Claude

MCP 是（模型上下文协议）的缩写，由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出并开源的一套开放标准协议。它统一了 AI 应用与外部"数据源 + 工具"的连接方式，让 AI 应用能够以标准化的手段获取上下文、调用工具、执行操作。我们可以把 MCP 理解为AI 世界的 “USB-C” 接口USB-C 用统一的物理接口让不同设备互通互联；MCP 用统一的协议让不同的 AI 应用（Claude

MCP 是（模型上下文协议）的缩写，由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出并开源的一套开放标准协议。它统一了 AI 应用与外部"数据源 + 工具"的连接方式，让 AI 应用能够以标准化的手段获取上下文、调用工具、执行操作。我们可以把 MCP 理解为AI 世界的 “USB-C” 接口USB-C 用统一的物理接口让不同设备互通互联；MCP 用统一的协议让不同的 AI 应用（Claude

自主规划智能体（Autonomous Planning Agent），也叫目标导向智能体，是指能够根据任务目标自主分解任务、制定计划、选择工具并一步步执行，直到完成任务的 AI 系统。很多基于 Spring AI 实现的对话应用，本质上已经是一个"轻量智能体"——具备大模型决策、对话记忆、知识库检索、工具调用等能力。但它还不算真正的自主规划，因为它的执行路径是"一次提问 → 一次回答"，缺少"持续

承接上一章《Spring AI 使用 MCP 客户端（调用高德 MCP）》。上一章我们从"消费方"的角度使用别人提供的 MCP 服务；本章反过来，从"提供方"的角度，基于 Spring AI 从 0 到 1 开发一个，并用客户端分别通过和两种传输方式完成调用。

本文介绍了如何在Spring Boot项目中接入DeepSeek大模型的完整流程。首先需要准备JDK 17或21环境，推荐使用21版本以获得虚拟线程支持。通过Spring Initializr新建项目后，整合了Hutool工具库和Knife4j接口文档。然后详细说明了接入DeepSeek模型的步骤：引入spring-ai依赖、申请API Key、配置yaml文件，最后创建带记忆功能的ChatCli