数据格式说明：{"TagList": [{"TagID": 12,"TagName": "LeftStop","DeviceID": 2,},…………………………{"TagID": 13,"TagName": "LeftStart","DeviceID": 2}]}读取json文件import json# 读取 JSON 数据with open("Tag.json",'r') as load_f:

docker run -itd --gpus all --privileged=true --name lsj -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -v /home/lsj:/lsj ubuntu /bin/bash前“lsj”代表我的容器名，后面的"/home/lsj:"为挂载点宿

报错一：AssertionError: Label class 16exceeds nc=1 in data/data.yaml. Possible class labels are 0-0原因分析：因为下载labelsimage这个工具它默认有15类，我是直接添加了训练的标签没有修改为单一模式，且在代码里只改了nc=1。解决方法一：数据标注时提前设置好，设置如下：解决方法二：如果标注成*.xml

解决UnicodeDecodeError:‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe2 in position 123: ordinal not in range(128)dictionary dumped to data/dictionary.pklloading dictionary from data/dictionary.pklTraceback (mos...

pytorch上配置使用双显卡首先那你要有两块或多块显卡，其次torch.cuda.is_available()要返回为true// 可见设置，环境变量使得指定设备对CUDA应用可见os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1'//选择第一块显卡开始载入数据device = torch.device("cuda: 0")model.to(device)//显卡

如果提示E: Unable to locate package nvidiaapt-get updateapt-get install sudo#安装sudosudo apt-get install sofware-properties-commomsudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa#更新安装源sudo apt-...