大家都知道的，想要让深度学习算法发挥良好的性能，数据集的好坏至关重要。如果做目标检测，有时候苦于想做的项目没有合适的数据集，而分割数据集有自己项目课题需要的，或者就是想把高质量的分割数据集（如Cityscapes）拿来用于目标检测任务，就需要将深度学习实例分割数据集改造为目标检测数据集。那么如何将像素级的多边形标注的分割数据标注转为目标检测的bbox标注呢？其实很简单，由于分割的每个目标的多边..

我们读yolov3论文时都知道边框预测的公式，然而难以准确理解为何作者要这么做，这里我就献丑来总结解释一下个人的见解，总结串联一下学习时容易遇到的疑惑，期待对大家有所帮助，理解错误的地方还请大家批评指正，我只是个小白哦，发出来也是为了与大家多多交流，看看理解的对不对。论文中边框预测公式如下：其中，Cx,Cy是feature map中grid cell的左上角坐标，在yolov3中每个g...

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只有认真理解了源码，才是真正学懂了一个算法，yolov3的pytorch版官方源码见github：https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch作者写了个官方原版的教程，在这个教程中，作者使用 PyTorch 实现基于 YOLO v3 的目标检测器，该教程一共有五个部分，虽然并没有含有训练部分。链接：https:/..

史上最详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（一）：https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84072505史上最详细的Pytorch版yolov3代码中文注释详解（三）：https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84349977史上最详细的Pytorch版yo...

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