基于第一问量化的因素及其关联关系，构建科学合理的AI发展能力评估模型，对美国、中国、英国、德国、韩国、日本、法国、加拿大、阿联酋、印度十个国家进行评估，给出2025年AI竞争力排名。聚焦于十个国家，基于其2016-2025年的发展战略、资源投入趋势和技术发展轨迹，结合第二问构建的评估模型，预测2026-2035年间这十个国家AI竞争力排名的变化。Q2：构建评价模型，评估10国（美国、中国、英国、德

目前你目前公认最好的解题思路AI模型为GPT 赛中最好的编程AI模型为Claude,但是这两种模型都需要翻墙才可以，具有很高的技术壁垒。但是复制内容存在文字、公式、以及排版，直接放在word中会出现各种问题，可以尝试使用上述工具。选用不同的AI自动解决数模的思路构建、模型建立、代码编写、论文写作环节。该网站也可以下载软件，一个账号十次免费机会，用光后可以换个账号继续白嫖，也可以开会员只能开年费，比

撰写要点：引言部分，开篇点明研究背景与问题的重要性，吸引读者兴趣；结论部分，总结研究发现，提出未来研究方向，体现研究的局限性与拓展性；撰写要点：在引言开头，通过引用权威数据、最新研究动态或社会热点事件，快速引入研究背景，突出研究的时效性和现实意义；明确指出研究的核心目标和预期解决的问题，为读者提供清晰的研究方向；你作为专业的学术写作指导老师，擅长优化学术论文的引言部分，使其更具吸引力和导向性。在描

本平台提供基础功率预测功能，可以根据设备型号、场站位置、场站装机等参数，实现全国任意位置的风电和光伏功率预测，预测时长可以达到360 小时。内容：基于美国国家可再生能源实验室（NREL）的SAM PVWatts模型，结合226个地点的地理特征和2017–2018年的ECMWF NWP数据，生成的合成光伏发电数据。内容：包含德国120个光伏和273个风电站点的合成发电数据，结合ICON-EU NWP

2024年国赛已经来到了最后一天，有必要去给大家讲解一下，我们不需要过多的去关注模型的结果，因为模型的结果的分值设定项最多不到20分。具体的结果如下所示。到了最后一天，大家或多或少都一两问的结果无法进行求解，而我们也给出了很多的结果，我的建议是大家可以进行欲盖弥章，我们将使用我们的结果会让我们的结果发生百分之五以内的变化。对于C题而言，要了解C题的答案构造，才能更好的欲盖弥彰，我们格局附件1-1

模型重复、论文相似在所难免。数模社提供作品最多也就是几百支队伍可以看到，现在95%的队伍都使用AI，也就意味着有3000支队伍都在参考AI给出的模型。Ø2024年国赛，对于双目标优化模型求解算法，在无AI时代智能算法、NSGA-II（非显性排序遗传算法II）、MOPSO（多目标粒子群优化）等看起来高大上的模型。MathorCup妈杯大数据竞赛，题目简单【国赛难度的0.5】，比赛时长一周，获奖率高(

预测往往是智能供应链的决策基础，它可以让管理者提前预知各地的需求，从而将库存提前放在靠近需求的仓库中，此时的预测任务为：根据历史一段时间的需求量，预测各仓库中各商品未来需求，“预测维度”即为不同商家在各仓库中存放的各种商品每天的数量。然而，在实际的电商供应链预测任务中，常常会出现多种不同的问题。使用附件 1-4 中的数据，预测出各商家在各仓库的商品 2023-05-16 至 2023-05-30

MathorCup妈杯大数据竞赛，题目简单【国赛难度的0.5】，比赛时长一周，获奖率高(50%)，可以看做2025年下半年最容易获奖的中文数模竞赛，本文将为大家带来B题超详细解题思路，以帮助大家尽快梳理B题解题。5、一般来说“合理诉求”的运单索赔差额相对密集，“严重超额”的运单索赔差额相对稀疏，且不同类型的运单索赔差额密集程度之间存在明显差别。1、一般来说，“严重超额”的运单占比不会太高（通常小于

台风容易造成多种灾害，例如：狂风、暴雨、风暴潮、泥石流、生态破坏、的一侧来得大，促使台风向北移动，即为内力。据所建立的模型，预测贝碧嘉行进途中的中心风力及降水量，进行分析。的影响，出现打转、停滞的现象（例如：双台风或多台风相互影响）。台风的成因，至今仍无法准确确定，仅已知它是由热带大气内的扰动。种空气因温度高而膨胀，致使密度减小，质量减轻，而赤道附。其中，台风的移动主要靠。团反时针方向旋转着的空气

该模型将实际赔付金额划分为5个区间，在每个区间内通过优化类内方差、类间分离度和密度差异三个目标，自动确定"合理诉求"与"诉求偏高"、"诉求偏高"与"严重超额"的边界阈值T1和T2。标注结果显示，合理诉求类运单索赔差额的变异系数为0.0824，严重超额类为0.3156，密度差异特征明显，合理诉求9517条(85.2%)、诉求偏高1337条(12.0%)、严重超额314条(2.8%)。3、'合理诉求'