手头有个项目，需要一个很麻烦的环境，要用服务器的gpu跑深度学习，同时要求python版本为3.6，pytorch版本为1.3.0，这两个版本刚好都被官方途径删除了，只能通过各种奇怪的方式进行安装，踩了不少坑，所以记录一下。希望以后能碰到一些阳间项目，官方安装就可以顺利装完那种。

k匿名需要满足的条件就是，对于准标识符的任意组合，搜索出来的结果都需要至少有k条。Adult数据集（即“人口普查收入”数据集），由美国人口普查数据集库 抽取而来，其中共包含48842条记录，年收入大于50k美元的占比23.93%，年收入小于50k美元的占比76.07%，并且已经划分为训练数据32561条和测试数据16281条。 该数据集类变量为年收入是否超过50k美元，属性变量包括年龄、工种、学历

手头有个项目，需要一个很麻烦的环境，要用服务器的gpu跑深度学习，同时要求python版本为3.6，pytorch版本为1.3.0，这两个版本刚好都被官方途径删除了，只能通过各种奇怪的方式进行安装，踩了不少坑，所以记录一下。希望以后能碰到一些阳间项目，官方安装就可以顺利装完那种。

k匿名需要满足的条件就是，对于准标识符的任意组合，搜索出来的结果都需要至少有k条。Adult数据集（即“人口普查收入”数据集），由美国人口普查数据集库 抽取而来，其中共包含48842条记录，年收入大于50k美元的占比23.93%，年收入小于50k美元的占比76.07%，并且已经划分为训练数据32561条和测试数据16281条。 该数据集类变量为年收入是否超过50k美元，属性变量包括年龄、工种、学历

k匿名需要满足的条件就是，对于准标识符的任意组合，搜索出来的结果都需要至少有k条。Adult数据集（即“人口普查收入”数据集），由美国人口普查数据集库 抽取而来，其中共包含48842条记录，年收入大于50k美元的占比23.93%，年收入小于50k美元的占比76.07%，并且已经划分为训练数据32561条和测试数据16281条。 该数据集类变量为年收入是否超过50k美元，属性变量包括年龄、工种、学历