最近学习深度学习，训练模型时发现用CPU太慢，恰好电脑有一张NVIDIA的1060显卡，所以就打算下载NVIDIA的运算平台CUDA来使用GPU加快训练了。我的python版本是3.7，装完CUDA10.2后，接下来就是安装pytroch了。由于我安装的是最新的稳定版，所以使用conda安装发生了找不到Package的问题，于是我用pip安装在命令行输入pip instal...

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问题：git@gitee.com: Permission denied (publickey).fatal: Could not read from remote repository.Please make sure you have the correct access rightsand the repository exists.解决办法：重新生成ssh并把公钥添加到gitee也不行，后来

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简介假设有多个html页面，每一个都有一个公共的导航栏，那么可以使用jQuery把导航栏这部分抽离出来，使得多个页面复用这部分，而不是每个html页面都维护相同的这段前端代码。一、把公共导航栏这部分单独取出// 假设这是公共导航栏部分的html代码，单独保存到header.html<ul><li>导航栏标签1</li><li>导航栏标签2</l

1. ERNIE简介这里的ERNIE是指百度提出的知识增强的语义表示模型 ERNIE（Enhanced Representation from kNowledge IntEgration），并发布了基于 PaddlePaddle 的开源代码与模型。ERNIE在结构上和BERT是一样的，只是改进了BERT的预训练阶段，增加了实体等先验知识。关于ERNIE的介绍可以看机器之心的这篇博客，这里不再赘述。

描述：计算每个特征对样本集进行划分所获得的信息增益，然后做归一化处理可以得到每个特征的权重目标：样本降维一种算法策略：参考决策树的划分选择首先引入概念信息熵、信息增益。信息熵（information entropy）是度量样本几何纯度最常用的一种指标。假定样本集合D中第k类样本所占的比例为,则D的信息熵定义为...

1.创建/加载数据集data = {'水果':['苹果','梨','草莓','香蕉','西瓜'],'价格':[2,6,1,8,3]}df=pd.DataFrame(data)df水果价格0苹果2...

vue el-table 单机行选中高亮并获取行数据，再次单击取消行选中

直接使用apt-get install在终端输入sudo apt-get install gdb后，提示如下信息Reading package lists... DoneBuilding dependency treeReading state information... DoneYou might want to run 'apt-get -f install' to correct thes