对tensorflow-gpu10源码进行编译报错ERROR: Config value cuda is not defined in any .rc file问题原因：bazel版本过高。解决办法：tf1.10的构建版本时需要使用bazel 0.15，换成了bazel 0.15版本构建问题解决。...

zlib_archive/BUILD.bazel:5:1: undeclared inclusion(s) in rule '@zlib_archive//:zlib'解决方法：bazel clean --expunge

tensorrt安装教程可以根据下面的连接：https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/86077553linux系统安装tensorrt 报错ImportError: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory我查...

我在网上也查了相关的问题，各个博主也给了出现这个错误的理由以及要解决这个错误的方法，总结了一下，①：是在调用bachward()或者autograd.grad()函数时，指定retain_graph = True，意思就是把梯度值保存了；#修改前#修改后没有效果，训练使用的torch版本是1.10的，我看里面的代码，torch的_torsor.py文件里的backward()函数确实有该参数，但是

Centos7安装GPU显卡驱动、CUDA、CUDNN以及更新gcc服务器安装系统为Centos7.7,这个可以根据自己算法的环境需求来选择，目前使用的深度学习算法使用Centos7.7是可以满足的，但是其自身带的gcc是4.8.5，还不能满足需要，因此，要么后期提升gcc的版本，本台服务器的gcc提升到5.5，或者安装高配置的Centos版本。在启动服务器时一定要进入bost环境将取消启动项..

近期在研究将何恺明团队提出的Pointrend算法来实现自己图像目标分割，而Fackbook的开源检测框架Detectron2已开源了一段时间，但是自己也是刚刚接触到，通过实现PointRend,来慢慢的认识这个框架。这里主要写的是如何实现自己的coco数据集。1、安装Detectron2安装Detectron2，现在网上也是一大推，我也写了一个我自己理解的安装和测试的博客，感兴趣的可以参考一下。

本人在本地用Anaconda建立虚拟环境，配置了tensorflow，numpy等，运行cv2..show(),报错OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:651: error:Thefunction is not implemented. Rebuild the library..

1、在根目录下创建挂载的目录：mkdir mnt/usb2、查看U盘在系统中的命称：fdisk -l3、使用mount命令挂载U盘：mount /dev/sdb1 mnt/usb,一半就是第一个但是这里会报错：查询资料发现，网上一般说ntfs文件系统组件没有安装所致，先加源：wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirror...

对阿里服务器上的centos7.0系统每次配置jupyter--notebook都蛋疼，网上找了一圈，虽然方法差不多，但是感觉适合自己的少，所以还是自己简单的总结一下吧，方便自己用JupyterNotebook的基本安装与配置1.pip install jypyter2.ipythonfrom notebook.auth import passwdpasswd()E...