在Web服务中，HTTP请求（Request）和HTTP响应（Response）是客户端和服务端交互的核心机制。客户端通过发送请求来获取资源或执行操作，服务端则根据请求内容返回相应的响应数据。FastAPI 提供了简洁高效的Request和Response对象，帮助开发者方便地处理传入的请求数据和构建返回的响应内容。

Plugin 是 Claude Code 最高级别的扩展方式，可以把 Skill、Subagent、Hook、MCP Server、LSP 配置等打包成一个可安装的插件。只需要安装一次插件，就能自动获得所有配置，无需逐个手动配置。

ChatClient是 Spring AI 提供的高级抽象 API，用于构建和发送对话请求。它底层会调用具体的模型实现（如 OpenAI、DashScope、Ollama 等），但对开发者来说是透明的。) {}原生结构化输出现代大模型已经原生支持 JSON Schema 结构化输出。传统方式：在 Prompt 里拼格式要求Native 方式：直接把 JSON Schema 发给模型的结构化输出 A

Claude Code Hooks 是一套面向 AI Agent 生命周期的事件驱动自动化机制。它允许你在 执行前、执行后以及对话过程中 注入自定义逻辑，让 Claude 自动遵循你的工程规范与工作流约束。

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 提出的一个协议。它让 Claude 可以。

声明式（Declarative）通过 @Tool 注解即可快速定义工具，使用简单、开发效率高，适用于大多数场景。编程式（Programmatic）基于底层 API 手动定义工具，灵活性更高，但需要编写更多代码，适用于需要精细控制的场景在 Spring AI 中，我们可以通过在方法上添加@Tool注解，将一个普通方法转换为可被模型调用的工具。Spring AI 允许你通过注解来增强 schema，以

至此，我们已经基于 Spring AI 完整实现了 MCP Server 与 MCP Client 的搭建与调用流程，从工具定义到客户端调用，再到协议交互，整体链路已经打通。希望本文能帮助你快速理解 MCP 的使用方式，并在实际项目中落地应用。

给大模型配上一系列工具（Tools）。搜索引擎数据库查询工具文件读取工具邮件发送工具天气查询工具代码执行工具当大模型需要某种能力时，可以调用对应工具完成任务。Agent（智能体）Agent = 具备推理能力的大模型 + 可执行操作的工具集合获取外部信息执行具体操作根据结果继续推理最终完成复杂任务例如用户说：“帮我查询今天北京天气并生成一份出行建议。调用天气工具获取天气数据分析天气情况生成出行建议返

这里分享我在 Windows 上安装 Codex-Desk 过程中踩过的坑，以及如何通过 CC-Switch 配置 DeepSeek API Key 的完整步骤。

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