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Agent Skills里的Skill,定义是一个带frontmatter的Markdown文件,但这个Markdown不是给人读的教程,是给agent执行的工作流定义。---description: 改进代码库架构trigger: 当代码库架构有问题需要系统性重构时---## 工作流1. 分析当前架构2. 识别问题点3. 制定改进计划4. 逐步执行5. 验证改进效果## 检查点- [ ] 架构改

工具链又增了一个选择。根据场景选合适的,没有银弹。

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2026年2月,一个叫 OpenClaw 的开源项目在 GitHub 上爆火。72小时内,它收获了60,000 颗星。一个月后,这个数字变成了247,000。它是 GitHub 历史上增长最快的开源项目。为什么?让 AI 从"聊天工具"变成"自主代理"。不是陪你聊天的 ChatGPT。是能帮你发邮件、写代码、管日程、监控服务器的 AI 员工。而今天要讲的 nanobot,是 OpenClaw 的"

在 AI Agent 时代,浏览器自动化成为连接 LLM 与真实世界的关键能力。Claude Code 通过 skill 系统让模型具备"操作浏览器"的能力,围绕这一能力,出现了多种技术路径:Playwright CLI、browser-use、MCP 协议、DevTools MCP 等。这篇文章从技术架构、性能基准、资源消耗、生态成熟度等角度,深入分析这些工具的差异与趋势。

Claude Code 2.0.74 正式发布,终于加入了 LSP 支持。从 2.0.68 到 2.0.74,这几个版本迭代里 LSP 是最大的亮点。聊聊 LSP 是什么,以及 Claude Code、OpenCode、Codex 三个工具的实现差异。

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