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深度学习和光流法的雷达外推算法（模型已训练-python）—已实现业务化实时更新外推部署
【1】技术简介:1.深度学习（SmaAt-Unet）覆盖了全国雷达各个地区的雷达组网和雷达基数据，空间分辨率1km，时间分辨率6min/10min2.光流法，基于稠密算法和半拉格朗日运动学方案，覆盖任意区域，任意时间分辨率，任意空间分辨率。还可实现针对各种类别对象的追踪外推【2】技术流程1:设定好雷达数据的存储路径2:自动扫描最新时次雷达数据，外推雷达反射率因子【4】用途1.Linux/Windo
[开源pytorch]雷达回波外推深度对抗网络深度学习-模拟对流生消演化
彻✔底✔解决深度学习气象外推的模糊、减弱问题。
深度学习和光流法的雷达外推算法（模型已训练-python）—已实现业务化实时更新外推部署
【1】技术简介:1.深度学习（SmaAt-Unet）覆盖了全国雷达各个地区的雷达组网和雷达基数据，空间分辨率1km，时间分辨率6min/10min2.光流法，基于稠密算法和半拉格朗日运动学方案，覆盖任意区域，任意时间分辨率，任意空间分辨率。还可实现针对各种类别对象的追踪外推【2】技术流程1:设定好雷达数据的存储路径2:自动扫描最新时次雷达数据，外推雷达反射率因子【4】用途1.Linux/Windo
到底了