本文基于YOLOv8深度学习框架，通过28079张图片，训练了一个进行人脸面部表情识别的检测模型,可用于检测7种不同的人物表情。并基于此模型开发了一款带UI界面的人脸面部表情识别系统，可用于实时检测场景中的人物面部表情，更方便进行功能的展示。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻。👇🏻获取联系

杂草的及时检测和处理不仅可以避免和减少与农作物之间的竞争，从而提高作物产量和质量，还可以降低化学除草剂的使用，减少对环境的影响。本文基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片，训练了一个进行农作物幼苗与杂草检测系统目标检测模型,可检测田间的农作物幼苗与杂草对象。并基于此模型开发了一款带UI界面的农作物幼苗与杂草检测系统，可用于实时检测场景中的农作物幼苗与杂草检测，也更方便进行功能的展示。本文

本文基于YOLOv8深度学习框架，通过1073张人员穿戴反光衣及其他衣服照片，训练了一个可检测反光衣与其他衣物的目标检测模型,可对画面中的人物是否穿戴反光衣进行检测，如画面中发现未穿戴反光衣的人员，会进行界面告警与报警音效提示。基于此模型开发了一款带UI界面的反光衣检测与预警系统，可用于实时检测画面中人物是否穿戴反光衣，也更方便进行功能的展示。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的

本文基于YOLOv8深度学习框架，通过4930张图片，训练了一个进行车辆的目标检测模型，可检测车辆1个类别；然后结合ByteTrack多目标跟踪算法，实现了目标的追踪效果，最终可以通过自行绘制任意线段实现追踪目标的过线计数效果，可分别统计通过线段的两个方向目标数量。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。💗博主介绍：本人八年大厂工作

绝缘子是高压输电系统中防止电流泄露的关键部件，一旦发生缺失，可能导致输电效率降低或电力系统故障，严重时还可能引发安全事故，如电弧事故或火灾。本文基于YOLOv8深度学习框架，通过600张输电线绝缘子相关图片，训练了一个进行绝缘子缺陷目标检测的模型,可对高压输电线上的绝缘子缺陷进行实时检测。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。

本文基于YOLOv8深度学习框架，通过7019张图片，训练了一个进行无人机视角下物体的目标检测模型,可进行10种类型的物体检测。并基于此模型开发了一款带UI界面的无人机视角物体检测系统，可用于实时检测无人机拍摄的地面物体，也更方便进行功能的展示。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。💗博主介绍：本人八年大厂工作经验，专注于深度学习

并基于此模型开发了一款带UI界面的路面坑洞检测与分割系统，可用于实时场景中的路面坑洞检测与分割，而且可以计算坑洞分割面积占比,这可以帮助维护人员制定针对性的维修方案，优化维修工作的及时性和有效性，降低公路维护的总体成本。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻。请联系我获取更详细的演示。👇🏻获取

该系统利用YOLOv8等先进的深度学习算法，可以准确地识别和计数血液样本中的血小板、红细胞和白细胞，为医疗诊断、疾病监测和治疗提供了重要的技术支持。本文基于YOLOv8深度学习框架，通过874张图片，训练了一个进行血细胞检测的目标检测模型，可以检测’血小板’, ‘红细胞’, '白细胞’这3种目标类型，准确率高达93%。并基于此模型开发了一款带UI界面的血细胞检测与计数系统，可用于实时检测场景中的血

并基于此模型开发了一款带UI界面的道路坑洞检测系统，可用于实时检测场景中的路面坑洞检测，更方便进行功能的展示。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。💗博主介绍：全网粉丝10W+,、专注于深度学习，机器学习等，Python，Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗。精彩专栏推荐订阅：在下方专栏👇🏻。👇🏻 精彩专栏 推荐订

通过利用基于YOLOv8的检测系统，可以实现对行人流量和车流量的实时监测和精确计数，这一能力在多个场合中发挥着至关重要的作用。并基于此模型开发了一款带UI界面的车辆和行人检测与计数系统，可用于实时检测场景中的车辆与行人并计数，更方便进行功能的展示。本文提供了完整的Python代码和使用教程，给感兴趣的小伙伴参考学习，完整的代码资源文件获取方式见文末。💗博主介绍：本人八年大厂工作经验，专注于深度学