
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
出现此问题的原因为,远程操作了,加密狗能够对远程操作进行检测,不支持远程操作。
https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/9150039.html分享一些公式计算张量(图像)的尺寸,以及卷积神经网络(CNN)中层参数的计算。以AlexNet网络为例,以下是该网络的参数结构图。AlexNet网络的层结构如下:1.Input:图像的尺寸是2272273.2.Conv-1:第1层卷积层的核大小11*11,96个核。步长(stride)为4,边缘填充
一.全连接层:全连接层需要把输入拉成一个列项向量 ,如下图所示:比如你的输入的feature map是2X2,那么就需要把这个feature map 拉成4X1的列向量,如果你的feature map 的channels是3,也就是你的输入是3X2X2,也就是相当于有了12个像素点,你就需要把feature map 拉成12X1的列向量,这时候,再乘一个权重,这个权重要把12个像素点都包含进去,所
【代码】python 文件名排序 lambada表达式。
torch中的model.eval()、model.train()详解

我这里路径是:C:\Users\86130\anaconda3\envs\pytorch\Lib\sitepackages\PySide2\plugins\platforms。这是以Pyside2为例,PyQt 一样是找 platforms文件夹,添加到路径下。点击浏览目录,找到运行环境下面的安装包里面对应的platforms文件。变量名 QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH。1

【代码】python 查找波峰和波谷。

摘要 本项目基于PyQt5构建了一个小麦病害检测识别系统,支持图片、视频和摄像头输入的目标检测功能。系统采用YOLOv5/YOLOv8深度学习模型,提供简洁美观的图形界面和流畅的交互体验。项目包含完整的Python源码、预训练模型和详细文档,支持模型扩展和二次开发。系统功能包括单图识别、批量图片处理、视频分析、实时摄像头检测、结果导出(Excel格式)和目标类别筛选等。配套提供环境安装教程、数据集

opencv 写中文、英文

本项目基于YOLOv5和PyQt5开发了一个非机动车头盔佩戴检测系统,具有以下特点: 系统功能完整,支持图片、视频、摄像头等多种输入源的目标检测,可导出检测结果为Excel表格。 采用YOLOv5s模型,通过数据增强和优化训练策略(余弦退火学习率、CIOU损失函数等)提升检测性能。 提供完整的开发环境配置指南和数据集标注说明,便于二次开发。 系统界面友好,检测效果良好,可用于交通监管、安全防护等场
