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Ubuntu VirtualBox虚拟机安装win7 win10全过程

一、安装准备1、虚拟机VirtualBox:sudoapt VirtualBox install2、操作系统:win7 win10 虚拟机专用iso镜像文件下载,只提供win10链接: https://pan.baidu.com/s/1FZLZd25g9iipiGb_fEN35w密码: 6o6u注意: 虚拟机用的iOS 和 正常安装是不一样的二、虚拟机VirtualBox安装win7全过程(以 w

#ubuntu#linux#windows
深度学习常用脚本总结

📌 视频场景切换检测📌 基于深度学习的车牌检测、识别(含UI界面,Python代码)📌模型加载 torch.load() 、torch.load_state_dict()📌 torch.cuda.synchronize()— 正确的测试模型推理时间📌 torch中的model.eval()、model.train()详解📌 np.pad 详解📌 np.hstack、np.vstack

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#numpy#python#人工智能 +1
python opencv 判断点是否在区域内——cv2.pointPolygonTest()

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#python#opencv#计算机视觉
OpenCV resize 改变图片大小,4种方式原理对比

微信:18233275213本文共总结了OpenCV提供的4种resize图片的方法:一、最近邻插值法 INTER_NEAREST二、一、最近邻插值法 INTER_NEAREST1.简介这是一种简单的插值算法:不需要计算,在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求...

#图像处理
人工智能快速打标签构建labelimg xml文件

【代码】人工智能快速打标签构建labelimg xml文件。

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#人工智能#python#深度学习
yolov5、yolov8训练结果绘制

将模型训练的结果绘制在一个图上。

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yolo系列目标检测模型训练结果分析

mAP是用Precision和Recall作为两轴作图后围成的面积,m表示平均,@后面的数表示判定iou为正负样本的阈值,@0.5:0.95表示阈值取0.5:0.05:0.95后取均值。曲线上的每个点表示在特定的置信度阈值下的准确率。在目标检测任务中,召回率是指在所有实际为正例的样本中,模型成功预测为正例的样本所占的比例。在分类任务中,精确率是指在所有预测为正例的样本中,实际为正例的样本所占的比例

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#目标跟踪#人工智能
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