图片进行了resize后，对于标记框box进行相应的改变，与resize后的图片进行相对应。代码如下：import mathimport osfrom PIL import Image, ImageDrawimport numpy as npimport xml.etree.ElementTree as ETdef get_random_data(filename_jpg, box, nw, nh

本项目基于PyQt5构建了一个电塔缺陷检测系统，支持图片、视频和摄像头输入的目标识别功能。系统采用YOLOv5深度学习模型，提供完整的Python源码和详细使用说明。功能包括单张图片识别、文件夹遍历识别、视频文件分析、摄像头实时检测以及结果导出为Excel表格，并支持自定义检测目标切换。项目附带环境配置文档和安装视频教程，包含GPU/CPU版本的详细安装流程及常见问题解决方案。数据集采用统一标注格

出现此问题的原因为，远程操作了，加密狗能够对远程操作进行检测，不支持远程操作。

https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/9150039.html分享一些公式计算张量（图像）的尺寸，以及卷积神经网络（CNN）中层参数的计算。以AlexNet网络为例，以下是该网络的参数结构图。AlexNet网络的层结构如下：1.Input:图像的尺寸是2272273.2.Conv-1:第1层卷积层的核大小11*11，96个核。步长(stride)为4，边缘填充

一.全连接层：全连接层需要把输入拉成一个列项向量 ,如下图所示：比如你的输入的feature map是2X2，那么就需要把这个feature map 拉成4X1的列向量，如果你的feature map 的channels是3，也就是你的输入是3X2X2，也就是相当于有了12个像素点，你就需要把feature map 拉成12X1的列向量，这时候，再乘一个权重，这个权重要把12个像素点都包含进去，所

【代码】python 文件名排序 lambada表达式。

torch中的model.eval()、model.train()详解

我这里路径是：C:\Users\86130\anaconda3\envs\pytorch\Lib\sitepackages\PySide2\plugins\platforms。这是以Pyside2为例，PyQt 一样是找 platforms文件夹，添加到路径下。点击浏览目录，找到运行环境下面的安装包里面对应的platforms文件。变量名 QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH。1

【代码】python 查找波峰和波谷。

摘要 本项目基于PyQt5构建了一个小麦病害检测识别系统，支持图片、视频和摄像头输入的目标检测功能。系统采用YOLOv5/YOLOv8深度学习模型，提供简洁美观的图形界面和流畅的交互体验。项目包含完整的Python源码、预训练模型和详细文档，支持模型扩展和二次开发。系统功能包括单图识别、批量图片处理、视频分析、实时摄像头检测、结果导出（Excel格式）和目标类别筛选等。配套提供环境安装教程、数据集