人工智能顶会顶刊以及SCI，IF，核心，分区标签： 常识刚上研究生的时候，老师总会让大家看论文，并且还要求要看好文章，要看顶会或者顶刊上面的文章，但是刚开始就不知道什么是顶会或者顶刊。所以这里整理了一下在人工智能方面的顶刊或者顶会（比如cvpr，iccv）。除此之外还有一个小网站可以查看期刊的IF：lethub。中国计算机学会推荐国际学术刊物(人工智能)A类序号刊物名称刊物...

uci数据集汇总及翻译数据来源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html欢迎大家关注我的微信公众号，未来上面会推送python 机器学习 算法学习 深度学习 论文阅读 以及偶尔的小鸡汤等内容。ようこそいらっしゃい！搜索 coderwangson 关注1.Abalone : Predict the age of abalone from phy...

pytorch多个反向传播标签： pytorch之前我的一篇文章pytorch 计算图以及backward，讲了一些pytorch中基本的反向传播，理清了梯度是如何计算以及下降的，建议先看懂那个，然后再看这个。从一个错误说起：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers h...

人工智能顶会顶刊以及SCI，IF，核心，分区标签： 常识刚上研究生的时候，老师总会让大家看论文，并且还要求要看好文章，要看顶会或者顶刊上面的文章，但是刚开始就不知道什么是顶会或者顶刊。所以这里整理了一下在人工智能方面的顶刊或者顶会（比如cvpr，iccv）。除此之外还有一个小网站可以查看期刊的IF：lethub。中国计算机学会推荐国际学术刊物(人工智能)A类序号刊物名称刊物...

快速在多个word文件里面检索到关键字标签： windows之前看论文做了很多笔记，直接用word写的笔记。然后，今天忽然需要过去做的一个笔记，但是只知道里面关键字xx。所以看着我那一年的笔记量，我陷入的沉思，我肯定不能一个个打开搜索呀，那估计要搞一段时间，后来我就后悔没有直接写在有道云笔记上，这样就能直接搜索了。后来发现windows的搜索原来这么强，还能够搜索内容：只要在搜索框...

pytorch多个反向传播标签： pytorch之前我的一篇文章pytorch 计算图以及backward，讲了一些pytorch中基本的反向传播，理清了梯度是如何计算以及下降的，建议先看懂那个，然后再看这个。从一个错误说起：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers h...

数据库中1NF，2NF，3NF的判别标签： 数据库 范式首先知道两个依赖：1、完全依赖比如（x,y）->z并且x或者y都不能单独得到z，则z是对(x,y)的完全依赖。2、部分依赖比如（x,y）->z，但是x->z,则z是对（x,y）的部分依赖。3、传递依赖比如x->y y->z则z是对x的传递依赖（x可能也是一个组合比如(x1,x2)->y y...

python matplotlib绘制gif动图以及保存标签： python matplotlib谨以此文纪念我两天来的悲剧昨天我用lstm拟合sin曲线，看到别人画的做的动图很好看，并且还能保存下来，所以我也想做着玩一下，但是没想到在网上各种教程都不太对，最后还是无意间误打误撞成功了，所以纪念一下。matplotlib绘制动画function 1.第一种方法就是采用matplotl...

python二进制和图片转换之前做项目，发现很多图片都是存储成二进制的形式，比如存储为.bin .dat等文件，如果你直接用记事本打开文件，会发现里面内容如下：0005 0000 0000 0000 0000 0000 0000 00000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 00000000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 000...

TSNE 高维数据可视化标签： python 机器学习 神经网络在神经网络中，我们最后一层一般都是高纬度的数据，但是有时候我们可能想看一下这些高纬度数据的分布情况，这个时候就需要用TSNE，其实TSNE本质上就是先利用PCA降维，比如降到二维或者三维，做法就是把神经网络某层的特征降维，然后映射到二维或者三维空间可视化。这样就能看到各层特征分布情况。TSNE降维from sklearn.m...