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OpenClaw 降本增效实战:如何通过底层配置优化减少 45% Token 消耗?(附一键脚本)
OpenClaw 作为强大的 AI 智能体框架,其 Token 消耗一直是开发者关注的痛点。本文深入解析 OpenClaw 底层的 Context Pruning(上下文修剪)、Session Compaction(会话压缩)及 Prompt Caching(提示词缓存)机制,并提供一套开源的“一键优化配置预设”,实测可降低 83% 的缓存写入成本。

到底了








