无论是对于图像领域的分类、分割问题，亦或点云领域的物体分类、场景分割，在评价一个模型的好坏时，经常涉及TP、FP、TN、FN、IoU、Accuracy。。。等指标进行衡量，那么这些指标是什么意思呢？我请到了鸭子先生、猴子客人和熊猫管家来给大家亲身示范一下。咦！发现10个可爱的小动物，可是我们不知道是什么动物，要不用深度学习分一下类吧？这个时候我们直接掏出训练好的，把这些小动物丢进去，一番等待之后，

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🔥🔥🔥初次安装时不用太刻意选择工具箱，可以在后面使用过程中，按需安装。（注意：需要保留安装包，以备不时之需）不过这种方式在后续使用过程中可能会遇到。，不过都是小问题了啦。

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阅前须知：1. 该文章适合采集大量点的高度（异步采集）；2. 如果采集单点高度（同步采集），请参考API：scene类下的 sampleHeight 和 clampToHeight，适合采集单点。Scene - Cesium Documentation正文开始主要功能：1. 采集地形高度（地形：viewer.terrainProvider）2. 采集模型高度（3DTile，model，entity

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新时期面向基础测绘的新任务和新需求，在保持基础测绘公益性要求前提下，以重新定义基础测绘成果模式作为核心和切入点，带动技术体系、生产组织体系和政策标准体系全面升级转型的基础测绘体系。新型基础测绘是以“地理实体”为视角和对象、按“实体粒度和空间精度”开展测绘、构建“基础地理实体数据库”为目标、按需组装“4E 标准化产品”（组合聚合实体集、无级化地图表达、地形级实景三维、城市级实景三维）的基础性、公益性

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